ما هي أدوات التحليلات التنبؤية

اقرأ في هذا المقال


تتضمن تحليلات البيانات في جوهرها عمليات منهجية تعمل على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الأولية وهناك أربعة مستويات من التحليلات وكل منها يجيب على سؤال مختلف حول أي مجموعة من البيانات التي تم جمعها، ويتم استخدام مجموعة واسعة من الأدوات في النمذجة والتحليلات التنبؤية.

ما هي أدوات التحليلات التنبؤية

تلعب البرامج مفتوحة المصدر دورًا كبيرًا في سوق التحليلات التنبؤية، حيث تُستخدم لغة التحليلات (R) مفتوحة المصدر بشكل شائع في تطبيقات التحليلات التنبؤية مثل: لغتي البرمجة (Python) و(Scala)، كما تتوفر أيضًا العديد من التحليلات التنبؤية مفتوحة المصدر ومنصات التعلم الآلي بما في ذلك مكتبة من الخوارزميات المضمنة في محرك معالجة (Spark).

يمكن لفرق التحليلات استخدام الإصدارات الأساسية مفتوحة المصدر من (R) ولغات التحليلات الأخرى أو الدفع مقابل الإصدارات التجارية التي يقدمها البائعون مثل (Microsoft)، حيث قد تكون الأدوات التجارية باهظة الثمن ولكنّها تأتي بدعم فني من البائع وعلى العكس من ذلك يجب على مستخدمي إصدارات مفتوحة المصدر خالصة استكشاف الأخطاء وإصلاحها بأنفسهم أو طلب المساعدة من خلال مواقع دعم المجتمع مفتوحة المصدر.

هناك العديد من أدوات التحليلات التنبؤية في السوق وفي بعض الأحيان قد يبدو اختيار الأداة المناسبة أمرًا صعباً وعلى الرغم من وجود هدف مشترك تختلف هذه الأدوات عبر عدة عوامل بما في ذلك الوظيفة والسعر والاستخدام وعدد المستخدمين، وهي كالتالي:

1- أداة SAP Analytics Cloud

  • يركز (SAP Analytics Cloud) على ذكاء الأعمال والتحليل التنبؤي والتخطيط ويتوفر عدد كبير من الميزات مثل: التخطيط المالي والتنبؤ التنبؤي واستكشاف البيانات والتصور بمساعدة هذا البرنامج.
  • يسمح (SAP Analytics Cloud) أيضًا بتوحيد مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر متعددة واستيرادها إلى السحابة.
  • سمة مفيدة أخرى لهذه الأداة هي القدرة على تخصيص الوصول إلى البيانات بناءً على مستوى التفويض لكل مستخدم، حيث إنّها أداة تحليلات تنبؤية شاملة وهي الخيار الواضح إذا كنت تعمل ضمن نظام (SAP) البيئي.

2- أداة IBM SPSS

  • (SPSS) عبارة عن منصة تحليلات تنبؤية تساعد المستخدمين في التحليل الإحصائي المتقدم، وتم استخدامه في البداية لإجراء البحوث في العلوم الاجتماعية؛ لأنّه سهل الاستخدام نسبيًا.
  • يسمح (SPSS) بالوصول إلى كميات كبيرة من البيانات وإدارتها من خلال مجموعة متنوعة من الأدوات المبسطة الموزعة بين وحدتيه (SPSS Statistics) و(SPSS Modeller).
  • تقدم (SPSS Statistics) قائمة شاملة من الأدوات والتقنيات مثل: التحليل المطلوب واعتماد الفرضيات (hypotheses) والتحليل الجغرافي الموقعي للاستطلاع وحل مشاكل العمل المعقدة، وفي الوقت نفسه فإنّ (SPSS Modeler) أوسع بكثير.
  • يتم استخدامه للتنقيب عن البيانات وتحليل النص وبناءً عليه يقوم بنمذجة البيانات لاكتساب رؤى والتنبؤ بالمستقبل.

3- أداة Alteryx

  • (Alteryx) هي عبارة عن منصة ذاتية الخدمة شاملة تقدم مجموعة متنوعة من المنتجات المختلفة لاحتياجات العمل المتنوعة.
  • يتم تصنيف حلولها حسب الصناعة والقسم والدور والنظام البيئي وما إلى ذلك.
  • تمتلك (Alteryx) أيضًا واجهة مستخدم سهلة الاستعمال بالسحب والإفلات ممّا يجعلها سهلة الاستخدام للغاية.
  • باستخدام (Alteryx) ومن الممكن أيضًا الجمع بين مصادر البيانات المتباينة ومعالجة كمية كبيرة من البيانات بسهولة، حيث يمكنها أتمتة كل خطوة في عملية تحليل البيانات من إعداد البيانات إلى علم البيانات.
  • علاوةً على ذلك، يمكن دمجها مع (R) والحزم الإحصائية الأخرى لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والاستخدام، بحيث يجعل هذا البرنامج علم البيانات في متناول الجميع، والذي يمكن أن يكون مناسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي لا تملك الموارد لتوظيف العديد من مهندسي علوم البيانات.

4- أداة H2O

  • (H2O) عبارة عن منصة تعلم آلي مفتوحة المصدر مستخدمة على نطاق واسع وهي سريعة وقابلة للتطوير وإنّها واحدة من أفضل أدوات التحليلات التنبؤية المتوفرة في السوق.
  • تعتمد (H2O) واجهات مألوفة ولديها خوارزميات متاحة بسهولة للمشاريع التحليلية سهلة الاستخدام نسبيًا ممّا يجعلها أداة تحليلية وتنبؤية ممتازة، كما تعمل (H2O) أيضًا بسلاسة مع تقنيات البيانات الضخمة.

5- أداة RapidMiner Studio

  • (RapidMiner) عبارة عن برنامج مصمم لسير العمل المرئي مفتوح النواة يوفر بيئة متكاملة لإعداد البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق واستخراج النصوص والتحليلات التنبؤية.
  • يسمح للمستخدمين بإجراء جميع أنواع التحويلات والحسابات والمرشحات مع أو بدون تشفير.
  • بالنسبة للمبتدئين تجعل واجهة (RapidMiner) المريحة للسحب والإفلات والبرامج التعليمية العملية وعينات العمليات والتوصيات الاستباقية المقدمة من (Wisdom of Crowds) من أفضل الأدوات لتحليل البيانات.
  • كما أنّ لديها مكتبة متنوعة وشاملة تضم أكثر من (1500) من الخوارزميات والوظائف ممّا يسهل على المستخدمين بشكل كبير بناء أفضل النماذج لمتطلباتهم الخاصة.

6- أداة KNIME Analytics Platform

  • (KNIME) هي منصة مجانية ومفتوحة المصدر لتحليل البيانات تدمج مختلف مكونات التعلم الآلي واستخراج البيانات من خلال مفهوم “اللبنات الأساسية للتحليلات”، وهذه المنصة هي واحدة من أسهل الأدوات استخداماً حيث من الممكن استخدام هذا النظام الأساسي لتصميم وتنفيذ عمليات سير عمل مناسبة دون معرفة الكثير عن الترميز.
  • يتم تقديم سير العمل بشكل مرئي كعقد متصلة ممّا يسهل تتبع الخطوات المختلفة وعزلها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
  • يمكن للمستخدمين الاتصال بمصادر بيانات متعددة ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام (KNIME)، وبالإضافة إلى بناء نماذج التعلم الآلي للتصنيف والانحدار وتقليل الأبعاد والتكتل وما إلى ذلك باستخدام خوارزميات متقدمة.
  • علاوةً على ذلك، يتيح (KNIME) للمستخدمين تحسين النماذج والتحقق منها بمساعدة المخططات والملخصات المرئية.

7- أداة SAS Advanced Analytics

  • تقدم (SAS) الكثير من الأدوات التحليلية ومنتجات التنقيب عن البيانات، حيث إنّها واحدة من الشركات الرائدة في هذا السوق.
  • يمكن أن تؤدي منتجات (SAS Advanced Analytics) عددًا من المهام المختلفة مثل: استخراج البيانات والتحليلات الإحصائية والتنبؤ وتحليل النص والتحسين والمحاكاة وما إلى ذلك.
  • يشتمل هذا البرنامج أيضًا على عدد من النماذج المضمنة التي لا تتطلب الترميز.
  • لدى (SAS Advanced Analytics) الكثير من الخيارات الإحصائية المتاحة مع عدد كبير من القدرات التحليلية المهمة ومجموعة من الوظائف المتاحة.
  • يمكن للمستخدمين الجمع بين تقنيات النمذجة المختلفة وسوف تنتج (SAS) تقارير قوية عن النماذج التي قمت بإنشائها.

8- أداة TIBCO Statistica

(TIBCO Statistica) هي عبارة عن منصة لعلوم البيانات والتعلم الآلي تمهد الطريق نحو جعل علم البيانات متاحًا للجميع من خلال منحنى التعلم السهل، وعلاوةً على ذلك تعطي (TIBCO Statistica) الأولوية لقابلية الاستخدام والتعاون ويسمح لعدة أشخاص بالعمل في نفس المشروع ويسهل مشاركة البيانات ذات الصلة مع فريق.

يمكن لهذا البرنامج التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها من مصادر بيانات متعددة ولديها مجموعة واسعة من الأساليب الإحصائية وواجهة سهلة التنقل، تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج تعلم إحصائي وآلة بسرعة باستخدام خوارزميات ووظائف مدمجة وتُعد (TIBCO Statistica) خيارًا ممتازًا لعملك إذا كانت سهولة الاستخدام والتعاون على رأس قائمتك.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First Edition


شارك المقالة: