أدوات عملية تنظيف البيانات

اقرأ في هذا المقال


مع اعتماد معظم الصناعات على البيانات وخاصةً المجالات كثيفة البيانات تصبح إدارتها خالية من الأخطاء أمرًا مهمًا، وبالتالي يصبح تنظيف البيانات مهمًا في تحرير أو إزالة البيانات وذلك بأدوات تنظيف البيانات.

ما هي أدوات عملية تنظيف البيانات

1- أداة TIBCO Clarity

تقدم أداة تنظيف البيانات هذه خدمات برمجية عند الطلب من الويب في شكل برنامج كخدمة، حيث يتيح للمستخدمين التحقق من صحة البيانات، وفي إزالة البيانات المكررة وتنظيف العناوين للمساعدة في تحديد الاتجاهات بسرعة واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وكما يمكنه توحيد البيانات الخام التي تم جمعها من مصادر مختلفة لتوفير بيانات جيدة الجودة لتحليل دقيق.

2- أداة Winpure

إنّها واحدة من أكثر أدوات تنظيف البيانات شيوعًا وبأسعار معقولة لإنجاز مهمة تنظيف كمية كبيرة من البيانات وإزالة التكرارات وتصحيحها وتوحيدها دون عناء، حيث يمكنه تنظيف البيانات من قواعد البيانات وجداول البيانات و(CRMs) ويمكن استخدامه لقواعد البيانات مثل: ملفات (Access) و(Dbase) و(SQL Server) و(Txt)، كما تتضمن بعض ميزاته الرئيسية التنظيف المتقدم للبيانات والمطابقة الضبابية وتنقية البيانات بسرعة فائقة وإصدار متاح متعدد اللغات.

3- أداة Data Ladder

هي أداة تنظيف وجودة بيانات ميسورة التكلفة و(DataMatch Enterprise)، والتي تتضمن خوارزميات مطابقة ضبابية متقدمة لما يصل إلى (100 مليون سجل) وتتميز بأعلى دقة وسرعة مطابقة في الصناعة، كما تتيح هذه الأدوات سهلة الاستعمال في الشركات من أي حجم وأي صناعة على إدارة عمليات تنظيف البيانات بسهولة.

4- أداة Cloudingo

تعمل أداة تنظيف البيانات هذه على التخلص من التكرارات وتنظيف السجلات والحفاظ على جودة البيانات كلها في مكان واحد وكما أنه مناسب للأعمال من جميع الأحجام، حيث يتم تحديث البيانات بكميات كبيرة ويتم تنظيف الملفات المستوردة قبل الوصول إلى (Salesforce)، وتضمن قدرات الأتمتة الخاصة به فحص البيانات بانتظام بحثًا عن الأخطاء وتتمثل بعض ميزاته حذف السجلات غير الضرورية والتي لا معنى لها وتحديث السجلات بكميات كبيرة والأتمتة وفقًا لجدول زمني من بين أمور أخرى.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: