الدعم الذي وفرته تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) المتقدمة للطبيب كان لها دور رئيسي في دعم تشخيص الأمراض، فأصبحت أكثر دقة؛ ممّا أسهم كثيراً في تقليل الضغط النفسي على الطبيب وكذلك المجهود البدني الذي يقوم به للوصول إلى مبتغاه، وبالتالي انعكس بشكل إيجابي على تقوية عملية التواصل والتفاعل بينه وبين المريض ورفع من معنويات المرضى بشكل عام.
كما تعمل هذه التقنيات المتقدمة على تقديم خدمات طبية مهمة، وذلك من خلال فحص أعداد كبيرة من المرضى في وقت قصير وجهد أقل، فيستغني الأطباء عن الوقت الطويل لتحليل تلك الفحوصات من دون أن يلغي وجود الطبيب، حيث إنه سيدخل في المستقبل ضمن المسارات الطبية للأطباء، وهو أداة مساعدة للطبيب، ولا يلغي دوره، حيث أنّ المقومات التي يحظى بها الذكاء الاصطناعي في مجال الطب أبعد ممّا قد يتصوره البعض، فمن الممكن التنبؤ بالأمراض عبر تطبيق يقوم بتحليل البيانات والتنبؤ بالعدوى وبالأمراض، ما يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات صائبة وسريعة في الوقت ذاته.
الحوسبة السحابية في القطاع الصحي:
وفي تعريف للحوسبة السحابية (Cloud Computing)، فهي طريقة لتقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات (IT) التي يتم فيها استرداد الموارد من الإنترنت من خلال الأدوات والتطبيقات المستندة إلى الويب، بدلاً من الاتصال المباشر بالخادم، حيث تقوم مؤسسات الرعاية الصحية المهمة باستخدام الحوسبة السحابية، وذلك من أجل تحسين أدائها، فهذه المؤسسات هي الأكثر نجاحاً لا سيما في ظل تحول القطاع إلى الرعاية الصحية المبنية على القيمة.
حيث تأتي الحوسبة السحابية كتقنية مهمة لتوفر القدرة على التخزين ومرونة نقل وحفظ هذه المعلومات وتبادلها عن بعد، حيث من الممكن حفظ الملفات في قاعدة بيانات بعيدة وطالما أن جهاز الكمبيوتر لديه حق الوصول إلى الويب فإنه يتمتع بالوصول إلى البيانات والبرامج لتشغيلها؛ ممّا دفع الابتكار والقدرات التحليلية اللازمة لتطبيق وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وبدلاً من من نسخ الملفات على محرك أقراص ثابت أو جهاز تخزين محلي يمكن الاستغناء عن كل ذلك باستخدام تقنية الحوسبة السحابية.
كما تقوم منصة (AWS) السحابية بالعمل على تبسيط عمليات استيعاب البيانات ومعالجتها، سواء كانت منظمة أو غير منظمة أو متدفقة باستمرار، بالإضافة إلى القدرة على تبسيط عملية بناء وتدريب ونشر النماذج القائمة على تقنية تعلم الآلة، كما أن هذه التقنية سوف تسمح للمراكز الطبية بالحفاظ علـى بيانات المرضى مع السماح للعيادات الصحية في مختلف أنحاء العالم بتبادل المعلومات بشأن التحليلات الطبية الوراثية.
