الفرق بين الذكاء الاصطناعي AI وذكاء الأعمال BI

اقرأ في هذا المقال


شهد صعود البيانات الضخمة في الأعمال إلى ظهور العديد من التقنيات مثل: الذكاء الاصطناعي (AI) وذكاء الأعمال (BI)، هذا يعني زيادة الوصول إلى الابتكارات التي ستساعدك على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً تعتمد على البيانات.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال

1- التعريف

  • الذكاء الاصطناعي: نقل الذكاء البشري إلى الآلات، وتحويلها إلى أنظمة خبيرة يمكنها استخدام العمليات العصبية الشبيهة بالإنسان لحل المشكلات المعقدة، وجعل الآلات تتعلم وتتخذ قرارات مثل البشر.
  • ذكاء الأعمال: تحويل البيانات الخام غير المهيكلة إلى معلومات سهلة الفهم.

2- العملية

  • تبدأ عملية تطوير الذكاء الاصطناعي عادةً باستخراج البيانات وتحليلها، ويقوم بتنظيمها في مجموعات بيانات، وإدخالها في خوارزميات معالجة ذكية، وتدريب هذه الخوارزميات على التعلم واتخاذ القرارات من الأنماط والارتباطات في البيانات، ومن خلال التعلم التدريجي من البيانات التي يتم إدخالها في الخوارزمية، تتقدم حلول الذكاء الاصطناعي من أداء المهام البسيطة بدقة واستقلالية إلى مهام أكثر تعقيدًا، وتستخدم للتنبؤ بالنتائج المستقبلية دون مساعدة بشرية.
  • تبدأ عمليات ذكاء الأعمال في جمع البيانات وتنظيمها من مصادر أعمال مختلفة، ويتم دمجها وتخزينها في مستودعات البيانات، وغالبًا ما يتم إنشاؤها بواسطة مهندس بيانات المؤسسة، ويقوم المحلل بتشغيل استعلامات مقابل مجموعات البيانات لإنتاج تقارير البيانات والتصورات، مثل: الرسوم البيانية ولوحات معلومات ذكاء الأعمال وغيرها من التنسيقات سهلة الفهم، ثم يتم إرسال هذه التصورات والتقارير إلى صانعي القرار الذين يستخدمونها لاتخاذ القرارات الذكية وتخطيط المؤسسات القائم على البيانات.

3- التطبيقات

  • الذكاء الاصطناعي: هو جانب تكنولوجي متعدد التخصصات، فهو يجمع بين ذكاء الكمبيوتر والرياضيات والتكنولوجيا، ويتم استخدامه لإنشاء أنظمة ذكية في مجالات معقدة.
  • تم إنشاء ذكاء الأعمال لتحسين عملية صنع القرار في الأعمال التجارية من خلال استخدام البيانات، ويتم استخدامه لمراقبة نشاط الأعمال والاستعلام وإعداد التقارير وتحليلات الأعمال.

4- الأدوات والموارد

الذكاء الاصطناعي

  1. معالجة اللغة الطبيعية.
  2. التعلم الآلي.
  3. تقنيات التعلم العميق.
  4. الحوسبة المعرفية والتفاعلات بين مستخدم الآلة والآلة.
  5. الشبكات العصبية.
  • ذكاء الأعمال: يعتمد على موارد وخوارزميات أبسط بكثير مثل: (OLAP) المعالجة التحليلية عبر الإنترنت، وإعداد تقارير المؤسسة.

المصدر: Artificial Intelligence\David L. Poole, ‎Alan K. Mackworth · 2017 Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans\Melanie Mitchell · 2020Risks of Artificial Intelligence\Vincent C. Müller · 2016Recent Trends and Applications\S. Kanimozhi Suguna, ‎M. Dhivya, ‎Sara Paiva · 2021


شارك المقالة: