الفرق بين عملية تحويل البيانات وعملية تصوير البيانات

اقرأ في هذا المقال


تعمل أدوات تحويل البيانات والتصور على تحويل البيانات الأولية التي تم جمعها أثناء تنفيذ البرنامج لإنتاج البيانات والصور التي يسهل فهمها للمبرمج.

عملية تحويل البيانات مقابل عملية تصوير البيانات

  • بشكل أساسي، تحويل البيانات هو أي إجراء تقوم به على البيانات الأولية المجمعة من أجل أن تكون أفضل وأكثر فائدة عند معالجتها في وجهتها التالية أو النهائية.
  • تصور البيانات هو عملية تمثيل البيانات بتنسيق رسومي أو تصويري ويسمح هذا للأشخاص برؤية العلاقات والأنماط التي يصعب تمييزها من البيانات الأولية.
  • يمكن استخدام تصور البيانات لتوصيل الأفكار المعقدة بسرعة وفعالية ويتيح للأشخاص الذين لم يروا أرقامًا أولية من قبل ممّا يسمح بفهم شيء قد لا يلاحظ أهميته.
  • يتضمن تحويل البيانات تحويل البيانات من تنسيق إلى آخر لمزيد من المعالجة أو التحليل أو التكامل وتعد عملية تحويل البيانات جزءًا لا يتجزأ من إدارة البيانات وتكامل البيانات.
  • يوفر برنامج تصور البيانات لمحللي تصور البيانات وسيلة أسهل لإنشاء تمثيلات مرئية لمجموعات البيانات الكبيرة، وعند استعمال مجموعات البيانات التي تتيح مئات الآلاف أو الملايين من نقاط البيانات فإنّ أتمتة عملية تكوين التصور جزئيًا على الأقل تجعل مهمة المصمم أسهل بشكل كبير.
  • يساعد تحويل البيانات على أخذ البيانات الأولية (المهيكلة أو غير المهيكلة) وتحويلها لمزيد من المعالجة بما في ذلك التحليل والتكامل والتصور.
  • تستفيد جميع الفرق داخل هيكل الشركة من تحويل البيانات، حيث يمكن أن تؤثر البيانات غير المُدارة منخفضة الجودة سلبًا على جميع جوانب العمليات التجارية.
  • والتحويل التفاعلي للبيانات هو توسع في تحويل الدُفعات، ومع ذلك فإنّ الخطوات ليست بالضرورة خطية ويم اكتساب قوة جذب لواجهة المستخدم المرئية التي يمكن الوصول إليها.
  • يأخذ التحويل التفاعلي للبيانات رمزًا تم إنشاؤه وفحصه مسبقًا لتحديد القيم المتطرفة والأنماط والأخطاء داخل البيانات، ثم يرسل هذه المعلومات إلى واجهة مستخدم رسومية للمستخدمين النهائيين من أجل تصور الاتجاهات والأنماط.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: