الفرق بين عملية تصنيف البيانات وعملية جدولة البيانات

اقرأ في هذا المقال


تم إعداد التصنيف لتحليل البيانات التي تم جمعها بينما يتم استخدام الجدولة لتقديم البيانات التي تم جمعها، ويتمثل الاختلاف الرئيسي بين التصنيف والجدولة في كيفية استخدامهم للبيانات.

العلاقة بين عملية تصنيف البيانات وعملية جدولة البيانات

  • الفرق بين التصنيف والجدولة هو أنّ “التصنيف” يعني تقسيم البيانات إلى فئات مختلفة وتستخدم الجدولة لوضع البيانات في شكل جدول ويتم التصنيف بعد جمع البيانات أثناء إجراء الجدولة بعد التصنيف.
  • بعد الانتهاء من عملية جمع البيانات يجب فحصها، وفي هذه المرحلة تكون البيانات أولية ولكي تكون جاهزة للتحليل يجب أن تمر بعملية التحرير.
  • بعد التحرير يجب ترميز البيانات بعناية بعد ترميز البيانات وكما يجب تصنيف البيانات ثم يجب جدولة البيانات، حيث نقوم بتمثيلها في جداول تتكون من صفوف وأعمدة.
  • التصنيف هو طريقة تنظيم البيانات في مجموعات مختلفة بناءً على سماتها أو تخصصها، والجدولة هي المكان الذي يتم فيه تقديم البيانات في جدول بحيث يسهل علينا فهم البيانات وتحليلها.
  • يحدث التصنيف عندما تمر البيانات بمرحلة جمع البيانات بينما تحدث الجدولة بعد عملية تصنيف البيانات، ويتم تصنيف البيانات بناءً على خصائصها، في حين أن الجدولة هي المكان الذي يتم فيه وضع البيانات في جداول تتألف من صفوف (Rows) وأعمدة (columns).
  • يتم التصنيف بحيث يسهل علينا تحليل البيانات الأولية بينما تتم الجدولة لتقديم البيانات، ويتم تقسيم البيانات إلى مجموعات مختلفة في التصنيف بينما يتم ترتيب البيانات في الجدولة بناءً على عناوين مختلفة.
  • في التصنيف، يتم عزل المعلومات وجمعها في ضوء خاصية المعلومات العادية لجميع الصفات، وفي الجدولة يتم تنظيم المعلومات في أقسام وخطوط معطاة سمات أو خصائص أو مؤشرات.
  • يُطلق على الطريق نحو تنظيم المعلومات في تصنيفات مختلفة بناءً على فرضية الطبيعة أو السلوك أو السمات الأساسية والتصنيف.
  • يسمى إجراء جمع المعلومات وإظهارها في إطار مصغر عن طريق وضع المعلومات في جدول قابل للقياس بالجدولة، وتؤكد الجدولة بانتظام على أجزاء العرض من المعلومات، بينما يتم استخدام التصنيف كوسيلة لفرز المعلومات لمزيد من التحقيق.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: