شهد الذكاء الاصطناعي تطوّر كبير في السنوات القليلة الماضية، فهو بذلك أصبح يشكّل رأس حربة في مواجهة التحديات والمخاوف على كوكب الأرض، ومن أهم وآخر هذه التحديات فيروس كورونا الذي أصبح الشغل الشاغل للعالم. سنتناول في هذه المقالة، كيف يتم توظيف البيانات مع تقنية الذكاء الاصطناعي في ظل أزمة فيروس كورونا، واستعراض عدد من الشواهد والأمثلة من أرض الواقع.
اكتشاف فيروس كورونا:
لقد أثبتت البيانات والتحليلات التي تم نشرها مسبقاً أنها مفيدة في عملية مكافحة انتشار الأمراض، وذلك من خلال التوعية ونشر الآليات لذلك، فقدرة التعلم الآلي على استيعاب أعداد هائلة من البيانات أو المعلومات تؤدي إلى تقديم رؤى إلى معرفة أعمق بالأمراض، وتمكين الجهات المعنية من اتخاذ قرارات أفضل طوال فترة تطور انتشار الأمراض أو الأوبئة.
في الحقيقة كان للشركة الكندية (BlueDot) دورها الكبير في ذلك، حيث كانت من أولى الشركات التي تمكّنت من رصد تفشي فيروس شبيه بالإنفلونزا في إقليم (هوبي) في الصين وذلك في ديسمبر من العام الماضي، وتعمل الشركة على استخدام تقنيات التعلّم الآلي لمراقبة الأمراض، حيث تقوم الخوارزمية بمتابعة تقارير الأخبار بجميع اللغات تقريبًا، وشبكات الأمراض الحيوانية والنباتية، وبيانات أخرى مرتبطة بتذاكر الطيران وغيرها بأكثر من 60 لغة، كما يمكنها فحص وتتبّع 150 نوع مختلف من مُسبّبات الأمراض في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى الإعلانات الرسمية لإصدار تحذير مسبق لتجنب مناطق الخطر لانتشار الفيروس.
وبفضل الذكاء الاصطناعي استطاعت شركة (BlueDot) التنبؤ بشكل صحيح، بأن الفيروس سوف ينتقل من “ووهان” في الصين إلى دول جنوب شرق آسيا مثل اليابان، وكوريا الجنوبية وتايلند، وهذه ليست المرة الأولى في ذلك، فقد سبق للشركة أن أصابت في التنبؤ بتفشي فيروس “زيكا” في جنوب ولاية فلوريدا الأميركية عام 2016، ما يفتح الباب على إمكانية التنبؤ بحركة الأمراض وتفشيها من خلال استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي.
التعرّف على الأنماط:
تمّ توفير أداة أخرى مفتوحة المصدر تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي (Covid-Net)، تم ابتكارها من خلال عالمان من جامعة (Waterloo)، وذلك بالتعاون مع شركة (Darwin AI) في كندا، وتَستخدم هذه الأداة تقنية الشبكات العصبية (Neural Networks)، ويسعى مطوروها لحثّ العلماء على التعاون في تطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكن من خلاله تحديد علامات فيروس كورونا بدقةٍ في صور أشعة الصدر.
وتمّ تدريب (Covid-Net) على قرابة 6 آلاف صورة أشعة لأكثر من 2800 مريض، ممّن يعانون من أمراض رئوية مختلفة بينها مرض كورونا المستجد، وحتى كتابة هذه المقالة لم تدخل الأداة حيّز العمل، ولكن بمساعدة العلماء قد تساعد في وقتٍ قريب على مكافحة الفيروس المستجد، وما يجعل (Covid-Net) مميّزة هو أنّ شركة (Darwin AI) تعمل حالياً على تمكين الأداة من شرح منطقها، وهذا سيسهّل على العاملين في مجال الرعاية الصحية من استخدامها.
