Microsoft Azure عبارة عن نظام أساسي للحوسبة السحابية يوفر مجموعة من الخدمات لإنشاء التطبيقات والخدمات ونشرها وإدارتها عبر السحابة. يتضمن ذلك القدرة على إعداد واستخدام نماذج GPT لمهام معالجة اللغة الطبيعية. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيفية إعداد واستخدام GPT على Microsoft Azure.
طريقة إعداد واستخدام GPT على Microsoft Azure
يتضمن إعداد GPT على Microsoft Azure عدة خطوات:
- الخطوة 1: إنشاء حساب Azure الخطوة الأولى هي إنشاء حساب Azure. يمكنك إنشاء حساب مجاني يوفر قدرًا محدودًا من الموارد والخدمات للبدء.
- الخطوة 2: إنشاء جهاز افتراضي بمجرد أن يكون لديك حساب Azure ، يمكنك إنشاء جهاز افتراضي (VM) لتشغيل GPT. يتضمن ذلك تحديد حجم VM المناسب وحجم القرص ونظام التشغيل.
- الخطوة 3: تثبيت التبعيات والمكتبات بعد إنشاء الجهاز الظاهري ، تحتاج إلى تثبيت التبعيات والمكتبات اللازمة لتشغيل GPT. يتضمن ذلك Python و PyTorch و TensorFlow والحزم الأخرى المطلوبة.
- الخطوة 4: تنزيل وتثبيت GPT Next ، تحتاج إلى تنزيل وتثبيت نموذج GPT الذي ترغب في استخدامه. يمكن القيام بذلك عن طريق استنساخ المستودع أو تنزيل ملفات النماذج المدربة مسبقًا.
- الخطوة 5: إعداد بيئة Jupyter Notebook أخيرًا ، تحتاج إلى إعداد بيئة Jupyter Notebook لتشغيل نموذج GPT والتفاعل معه. يمكن القيام بذلك عن طريق تثبيت وتكوين Jupyter على الجهاز الظاهري.
يتضمن استخدام GPT على Microsoft Azure خطوات مماثلة لتشغيل GPT على جهاز محلي أو على أنظمة سحابية أخرى. بمجرد إعداد البيئة ، يمكنك استخدام نموذج GPT لأداء مجموعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية ، مثل إنشاء النص وترجمة اللغة وتحليل المشاعر.
تشمل مزايا استخدام GPT على Microsoft Azure القدرة على توسيع نطاق موارد الحوسبة أو خفضها حسب الحاجة ، والدفع فقط مقابل الموارد المستخدمة ، والوصول إلى مجموعة من الخدمات والأدوات السحابية الأخرى. ومع ذلك ، هناك أيضًا بعض العيوب المحتملة ، مثل الحاجة إلى اتصال إنترنت موثوق به والمخاوف الأمنية المحتملة المتعلقة بالحوسبة السحابية.
