كيفية مراقبة وإدارة استخدام GPT على المنصات السحابية

اقرأ في هذا المقال


GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نموذج قوي لمعالجة اللغة الطبيعية أصبح شائعًا بشكل متزايد لمهام اللغة المختلفة مثل ترجمة اللغة وتلخيص النص ووكلاء المحادثة. مع ظهور الأنظمة الأساسية القائمة على السحابة مثل Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) ، أصبح من السهل نشر واستخدام نماذج GPT في بيئات الإنتاج. ومع ذلك ، من الضروري مراقبة وإدارة استخدام GPT على الأنظمة الأساسية القائمة على السحابة لضمان الأداء الأمثل والأمان وكفاءة التكلفة.

طريقة مراقبة وإدارة استخدام GPT على المنصات السحابية

فيما يلي بعض أفضل الممارسات لمراقبة وإدارة استخدام GPT على الأنظمة الأساسية القائمة على السحابة:

  • إعداد المراقبة والتنبيه: من الضروري إعداد المراقبة والتنبيه لتتبع أداء نماذج GPT واكتشاف الحالات الشاذة. يمكنك استخدام أدوات مثل Amazon CloudWatch و Azure Monitor و Google Cloud Monitoring لمراقبة استخدام وحدة المعالجة المركزية والذاكرة ووقت الاستجابة والإنتاجية. يمكنك أيضًا إعداد التنبيهات لإعلامك عندما يتجاوز الاستخدام الحدود المحددة مسبقًا أو عند حدوث أخطاء.
  • تتبع الاستخدام والتكاليف: من الضروري تتبع استخدام GPT والتكاليف لتحسين تكاليف الاستخدام والتحكم. يمكنك استخدام أدوات مثل AWS Cost Explorer و Azure Cost Management و GCP Cost Management لتتبع الاستخدام والتكاليف وتحديد محركات التكلفة وتحسين الاستخدام.
  • تحسين أنواع المثيلات: توفر الأنظمة الأساسية المختلفة القائمة على السحابة أنواعًا مختلفة من المثيلات المحسّنة لأحمال العمل المختلفة. من الضروري اختيار نوع المثيل المناسب لأعباء عملك لضمان الأداء الأمثل وكفاءة التكلفة. يمكنك استخدام أدوات مثل AWS Compute Optimizer و Azure Advisor و GCP التوصية لتحليل عبء العمل لديك والتوصية بأفضل نوع مثيل.
  • توسيع نطاق العمل أو خفضه: يمكن أن تكون أحمال عمل GPT شديدة التباين ، اعتمادًا على عبء العمل وأنماط الاستخدام. من الضروري توسيع نطاق بنيتك التحتية أو خفضها لضمان الأداء الأمثل وكفاءة التكلفة. يمكنك استخدام أدوات مثل AWS Auto Scaling و Azure Autoscale و GCP Autoscaler لتوسيع أو تقليص البنية التحتية تلقائيًا استنادًا إلى أنماط الاستخدام.
  • تأمين البنية التحتية الخاصة بك: يمكن لنماذج GPT معالجة المعلومات الحساسة ، مما يجعلها ضرورية لتأمين البنية التحتية الخاصة بك. يمكنك استخدام أدوات مثل AWS Security Hub و Azure Security Center و GCP Security Command Center لمراقبة الأمن وإدارته عبر بنيتك الأساسية.

شارك المقالة: