ما هو مستقبل علوم البيانات

اقرأ في هذا المقال


من المعروف أنّ إحدى المهام الرئيسية المخصصة عادةً لعلماء البيانات هي “التنبؤ” بالمستقبل، وفي الوقت نفسه لا يمكن التنبؤ بمستقبل علماء البيانات كمهنة اليوم بأي حال من الأحوال.

ما هو مستقبل علوم البيانات

  • يتضمن علم البيانات الكثير من المفاهيم التقنية المتقدمة مثل: الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتعلم العميق ومع التقدم والتطورات التكنولوجية زاد تأثير علم البيانات بشكل هائل.
  • تعمل التقنيات الجديدة على تغيير المسؤوليات والأنشطة التي يقوم بها علماء البيانات بشكل كبير، حيث يتضاعف هذا بعد ذلك من خلال المزيد من التحولات التي قد تغير طبيعة هذا العمل تمامًا قريبًا.
  • يتم جمع البيانات بانتظام من قبل الشركات للمعاملات ومن خلال تفاعلات الموقع تواجه العديد من الشركات تحديًا مشتركًا لتحليل وتصنيف البيانات التي يتم جمعها وتخزينها.
  • يكون الأشخاص عمومًا أكثر حذرًا وتنبيهًا بشأن مشاركة البيانات مع الشركات والتخلي عن قدر معين من التحكم لهم، حيث يوجد وعي متزايد بشأن انتهاكات البيانات وعواقبها الضارة.
  • تتعرض المجالات المهنية التي لا تحمل أي إمكانات نمو فيها لخطر الركود، حيث يشير هذا إلى أنّ الحقول المعنية بحاجة إلى التطور باستمرار والخضوع لتغيير لفرص الظهور والازدهار في الصناعة.
  • علم البيانات هو مسار وظيفي عالي يخضع للتطورات وبالتالي يمتلك فرص كبيرة في المستقبل، ومن المرجح أن تصبح الأدوار الوظيفية لعلوم البيانات أكثر تحديدًا، مما سيؤدي بدوره إلى تخصصات في هذا المجال.
  • يمكن للأشخاص الذين يميلون إلى هذا التيار استغلال فرصهم ومتابعة ما يناسبهم بشكل أفضل من خلال هذه المواصفات والتخصصات.
  • يتم إنشاء البيانات من قبل الجميع على أساس يومي مع وبدون إشعار، وسيستمر التفاعل الذي يتم الحصول عليه مع البيانات يوميًا في الازدياد بمرور الوقت.
  • بالإضافة إلى ذلك ستزداد كمية البيانات الموجودة في العالم بسرعة البرق، ونظرًا لأن إنتاج البيانات سوف يتزايد سيكون الطلب على علماء البيانات أمرًا بالغ الأهمية لمساعدة المؤسسات على استخدامها وإدارتها بشكل جيد.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: