مزايا عملية تنظيف البيانات

اقرأ في هذا المقال


تنظيف البيانات هي عملية تغيير البيانات للتأكد من دقتها وصحتها ويتم فحص مجموعة البيانات يدويًا بهدف إزالة النسخ المكررة وإزالة أو تغيير التفاصيل غير الصحيحة وإزالة ملفات البيانات المتكررة.

مزايا عملية تنظيف البيانات

1- تحسين اتخاذ القرار

  • يساعد تنظيف البيانات في الحفاظ على الجودة ويتيح إجراء تحليلات أكثر دقة تساعد في عملية صنع القرار الشاملة.
  • يساعد استخدام البيانات المحدثة على بناء فهم أكبر للجمهور وتطوير استراتيجيات أكثر فاعلية من شأنها أن تساهم في النجاح الشامل طويل الأجل للأعمال.

2- زيادة النتائج والإيرادات

  • تؤدي البيانات النظيفة إلى نتائج أفضل وعائد استثمار أكبر على حملات التسويق والاتصالات.
  • تساعد البيانات النظيفة أيضًا جهات التسويق في تحديد العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية بسهولة أكبر.

3- توفير الوقت وزيادة الإنتاجية

  • تعمل البيانات الأكثر دقة على تقليل الوقت الضائع في الاتصال بالعملاء المحتملين غير المستهدفين عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني، ومن خلال الحفاظ على مجموعة بيانات عالية الجودة يمكن زيادة إنتاجية الموظفين والتأثير بشكل إيجابي على العمل ككل.

4- الوصول إلى الهدف المطلوب

  • سيعمل توفر بيانات نظيفة في النهاية إلى زيادة الإنتاجية الإجمالية والسماح بأعلى جودة للمعلومات في عملية اتخاذ القرار
  • إزالة الأخطاء عند توفر مصادر متنوعة للبيانات.
  • القدرة على تخصيص الوظائف المختلفة وما تهدف بياناتك إلى القيام به.

5- تحسين كفاءة أنشطة اكتساب العملاء

  • يمكن للمؤسسات التجارية تعزيز جهود اكتساب العملاء بشكل كبير من خلال تنظيف بياناتهم، حيث يمكن إنشاء قائمة آفاق أكثر كفاءة تحتوي على بيانات دقيقة.
  • خلال عملية التسويق يجب على مؤسسات الأعمال التأكد من أن البيانات نظيفة ومحدثة ودقيقة من خلال اتباع إجراءات جودة البيانات بانتظام.

6- تحسين عملية صنع القرار

  • يمكن أن يدعم تنظيف البيانات تحليلات أفضل بالإضافة إلى ذكاء الأعمال الشامل الذي يمكن أن يسهل اتخاذ القرار والتنفيذ بشكل أفضل.
  • يمكن أن يساعد الحصول على بيانات دقيقة مؤسسات الأعمال على اتخاذ قرارات أفضل تساهم في نجاح الأعمال على المدى الطويل.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First Edition Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: