البيانات المستمرة هي البيانات التي يمكن قياسها على مقياس لانهائي ويمكن أن تأخذ أي قيمة بين رقمين مهما كانت صغيرة ويمكن أن يكون المقياس تقريبًا أي قيمة على المقياس.
ما هي البيانات المستمرة Continuous Data
- يمكن تلخيص البيانات المستمرة بالإحصاء الوصفي ويمكن حساب المتوسط والانحراف المعياري، كما يمكن أيضًا حساب مقياس الانحراف.
- عندما تقوم برسم مدرج تكراري لعينة بيانات متصلة تظهر صورة لقياس العملية تخبرك بأكثر ممّا يمكن للإحصاءات أن تفعله على الإطلاق.
- البيانات المستمرة فعالة والقليل منها يخبر كثيرًا عن البيانات.
- إنّها جيدة فقط مثل نظام القياس الذي يولدها ولكن تحليل نظام القياس هو في الحقيقة أساسي الدخول لتحليل البيانات المستمر، وتحتاج معظم أجهزة القياس إلى صيانة لتوفير بيانات جديرة بالثقة.
- يجب تحديد ما إذا كانت البيانات الناتجة عن إجراءات العمليات أو مخرجات العملية مستمرة بطبيعتها.
- البيانات المستمرة هي نوع من البيانات الرقمية التي تشير إلى عدد غير محدد من القياسات الممكنة بين نقطتين واقعيتين.
- هذه الأرقام ليست دائمًا نظيفة ومرتبة مثل تلك الموجودة في البيانات المنفصلة، حيث يتم جمعها عادةً من قياسات دقيقة وبمرور الوقت يسمح قياس موضوع معين بإنشاء نطاق محدد، حيث يمكن توقع بشكل معقول جمع المزيد من البيانات.
- البيانات المستمرة هي كل شيء عن الدقة وغالبًا ما تحمل المتغيرات في مجموعات البيانات هذه علامات عشرية مع امتداد الرقم الموجود على اليمين إلى أقصى حد ممكن.
أهمية البيانات المستمرة
1- اختيار الإحصائيات الصحيحة لوصف العينة
- يمكن تلخيص البيانات المنفصلة عن طريق حساب تكرارات كل فئة، وقد ترغب أيضًا في حساب النسبة “أو النسبة المئوية” لتكرارات فئة في عينة ولكن هذا لا يحدث مع البيانات المستمرة.
2- اختيار أداة التحليل الصحيحة
- ستتطلب الأداة التي تريد استخدامها في التحليل البياني أو الإحصائي على وجه التحديد إمّا بيانات مستمرة أو بيانات منفصلة.
