كان للذكاء الاصطناعي تأثير مذهل على كل من الاقتصاد وحياة البشر، ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من المهام مثل: تتبع الكويكبات والتنبؤ بالأمراض وإنشاء تصاميم صناعية.
أهم التحديات الشائعة لتسويق الذكاء الاصطناعي
1- قوة الحوسبة
ويعني ذلك توفير الحوسبة السحابية وأنظمة المعالجة المتوازية التي تسمح للمطورين بالعمل بشكل أكثر فعالية على أنظمة الذكاء الاصطناعي.
2- انعدام الثقة
أحد المشاكل الرئيسية لتسويق الذكاء الاصطناعي هو الطبيعة غير المعروفة لكيفية التنبؤ بنماذج التعلم العميق بالمخرجات، وكيف يمكن لمجموعة محددة من المدخلات أن توفر حلًا لأنواع مختلفة من المشاكل التي يصعب على الشخص العادي فهمها، مثل: الهواتف الذكية وأجهزة التلفزيون الذكية والبنوك وحتى السيارات “على مستوى معين من الأتمتة”.
3- المعرفة المحدودة
هناك عدد قليل من الأشخاص الذين يدركون إمكانات الذكاء الاصطناعي، فعلى سبيل المثال؛ يخطط العديد من المشاريع الصغيرة والمتوسطة الحجم لعملها أو يتعلم طرقًا مبتكرة لزيادة إنتاجها، وإدارة مواردها، وبيع المنتجات وإدارتها عبر الإنترنت، وتعلم وفهم سلوك المستهلكين، والاستجابة بكفاءة وفعالية للسوق، حيث يمكن أن تتفاعل، كما أنهم ليسوا على دراية بمزودي الخدمات مثل: (Google Cloud) و(Amazon Web Services) وغيرها في صناعة التكنولوجيا.
4- السرية وأمن البيانات
العامل الأكثر أهمية الذي تعتمد عليه جميع نماذج التعلم العميق والتعلم الآلي هو توافر البيانات والموارد لتدريبها، ونظرًا لأن هذه البيانات يتم إنشاؤها بواسطة ملايين المستخدمين حول العالم، فهناك احتمال أن يتم استخدام هذه البيانات لأغراض غير قانونية، وقد بدأت بعض الشركات بالفعل في توفير أعمال مبتكرة للتحايل على هذه السرقات.
5- ندرة البيانات
تعد البيانات مهمة في الذكاء الاصطناعي ويتم استخدام البيانات المصنفة للتدريب والتعلم وإجراء تنبؤات حول الآلات، وتحاول بعض الشركات مثل: (Google) و(Facebook) و(Apple) تطوير أساليب جديدة والتركيز على إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تقديم نتائج دقيقة على الرغم من ندرة البيانات.
