(R) هي لغة برمجة متاحة المصدر تُستخدم على نطاق كبير كبرنامج إحصائي وأداة لتحليل البيانات و(R) هي أداة مهمة لعلوم البيانات وتحظى بشعبية كبيرة وهي الخيار الأول للعديد من المحللين وعلماء البيانات.
العلاقة بين علوم البيانات ولغة البرمجة R
- برز علم البيانات باعتباره المجال الأكثر شعبية في القرن الحادي والعشرين، وهذا بسبب وجود حاجة ملحة لتحليل وبناء رؤى من البيانات، كما تقوم الصناعات بتحويل البيانات الخام إلى منتجات بيانات جاهزة ومن أجل القيام بذلك يتطلب الأمر عدة أدوات مهمة لتحريك البيانات الأولية، و(R) هي إحدى لغات البرمجة التي توفر لك بيئة مكثفة للبحث عن المعلومات ومعالجتها وتحويلها وتصورها.
- (R) هي لغة برمجة للكمبيوتر تُستخدم على نطاق واسع في علوم البيانات والتعلم الآلي، حيث تم اكتشاف لغة البرمجة في القرن العشرين واكتسبت زخمًا في العقد الماضي بين علماء البيانات، وعند استخدامها في تحليل البيانات تنتج لغة (R) نتائج مبهمة كتحليلات قوية وتصورات مذهلة وإحصاءات دقيقة وما إلى ذلك.
- تركز لغة (R) لعلوم البيانات على الاستخدامات الإحصائية والرسومية للغة، حيث عندما تتعلم برمجية (R) لعلوم البيانات ستتعلم كيفية استعمال اللغة لإجراء التحليلات الإحصائية وتطوير تصورات البيانات، كما تعمل الوظائف الإحصائية لـ (R) أيضًا على تسهيل تنظيف البيانات واستيرادها وتحليلها.
- قد تكون مجهزة ببيئة تطوير متكاملة (IDE) وتعمل على تحسين إمكانية الوصول إلى الرسومات وتتضمن محرر تمييز بناء الجملة يساعد في تنفيذ التعليمات البرمجية وقد يكون هذا مفيدًا عندما تبدأ في تعلم برمجية (R) لعلوم البيانات، وعلم البيانات هو تخصص مثير يسمح لك بتحويل البيانات الأولية إلى فهم وبصيرة ومعرفة، والهدف من (R for Data Science) هو المساعدة على تعلم أهم الأدوات في (R) والتي ستسمح لك بالقيام بتحليل البيانات.
