ما هي عملية أتمتة البيانات

اقرأ في هذا المقال


أتمتة البيانات هي عملية اعتماد برنامج لجمع البيانات وتنظيفها وتخزينها بطريقة منظمة، كما إنّها واحدة من أهم جوانب البيانات الضخمة لأنها تتيح للمؤسسات استخدام بياناتها بكفاءة أكبر.

ما هي عملية أتمتة البيانات

أتمتة البيانات: هي عملية تحديث البيانات على بوابة البيانات المفتوحة برمجيًا وليس يدويًا، حيث تُعد أتمتة عملية تحميل البيانات أمرًا مهمًا لاستدامة برنامج البيانات المفتوحة على المدى الطويل، أي بيانات يتم تحديثها يدويًا تتعرض لخطر التأخير لأنّها مهمة أخرى يتعين على الفرد القيام بها كجزء من بقية عبء العمل.

تظهر فوائد أتمتة البيانات بشكل خاص في قطاعات مثل التمويل، حيث يمكن أن تساعد خوارزميات التعلم الآلي في وضع قرارات أفضل من البشر، كما تساعد أتمتة البيانات أيضًا في مختلف القطاعات الأخرى التي تعتمد بشكل كبير على البيانات مثل: التسويق وتجارة التجزئة والخدمات اللوجستية، وعناصر أتمتة البيانات هي:

  • الاستخراج: عملية استخراج البيانات الخاصة بك من واحد أو أكثر من أنظمة المصادر.
  • التحويل: عملية تحويل بياناتك إلى البنية الضرورية مثل تنسيق ملف ثابت مثل (CSV)، كما يمكن أن يشمل ذلك أيضًا أشياء مثل تغيير جميع اختصارات الحالة إلى اسم الحالة الكامل.
  • التحميل: عملية تحميل البيانات في النظام النهائي وفي هذه الحالة بوابة البيانات المفتوحة.

إنّ أتمتة البيانات هي عملية يمكن استخدامها لأتمتة عملية تنقيب البيانات، كما يمكن استخدامها أيضًا في تحليل البيانات واستخراج البيانات وعمليات تصور البيانات، والهدف من هذه العملية هو تقليل الوقت اللازم لاستخراج البيانات وتحليلها وتصورها من خلال أتمتة هذه المهام.

الهدف الرئيسي من أتمتة البيانات هو أتمتة عمليات التحكم في البيانات بحيث يمكن إدارة البيانات وحفظها ومعالجتها ونقلها وتحليلها دون تدخل بشري من أجل تحقيق أعلى قدر من الكفاءة، كما إنّها قابلة للتطبيق على أي صناعة تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات مثل: الرعاية الصحية والبناء والتعليم.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: