يُعد فهم أهمية معالجة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لجميع الشركات، ويمكن أن يساعد التعرف على معالجة البيانات وأنواع المعالجة المختلفة في جمع البيانات وتنسيقها وتحليلها للشركات.
فوائد عملية معالجة البيانات
- سيؤثر نوع معالجة البيانات الذي تستخدمه على سرعة الرد على الاستفسارات ومدى موثوقية النتيجة، ونتيجةً لذلك يجب اختيار النهج بعناية.
- يجب أن تكون معالجة البيانات على سبيل المثال هي الأسلوب المطلوب في المواقف التي يكون فيها التوافر أمرًا بالغ الأهمية.
- من الأهمية بمكان التمييز بين معالجة البيانات ونظام معالجة البيانات، تُعرف القواعد التي تحكم كيفية تحويل البيانات إلى معلومات مناسبة باسم قواعد معالجة البيانات.
- نظام معالجة البيانات هو تطبيق مصمم للتعامل مع نوع معين من البيانات، ويهدف نظام تقاسم الوقت على سبيل المثال إلى تحسين عمليات مشاركة الوقت، ويمكن استخدامه أيضًا لمعالجة البيانات ومع ذلك فإنّه لن يتلائم بشكل كبير مع الوظيفة.
- يجب تخزين هذه المعلومات التي تم جمعها وفرزها وتصفيتها وتحليلها وتقديمها وحتى تتطلب نقل البيانات حتى تكون ذات فائدة.
- يمكن أن تكون هذه العملية بسيطة أو معقدة اعتمادًا على المقياس الذي يتم به الجمع وتعقيد النتائج المطلوب الحصول عليها.
- يعتمد الوقت المستغرق في الحصول على النتيجة المرجوة على العمليات التي يجب إجراؤها على البيانات التي تم جمعها وعلى طبيعة ملف الإخراج المطلوب الحصول عليه، وتصبح هذه المشكلة أكثر وضوحًا عند التعامل مع الحجم الكبير جدًا من البيانات.
- تسهل البيانات المعالجة ترتيبها حسب النوع والمعلومات وتوفر مساحة كبيرة، حيث يساعد هذا أيضًا في التأكد من أن جميع الموظفين والعاملين يمكنهم تعلمها وفهمها بسهولة.
- يمكنهم تنفيذه في العمل والذي قد يستغرق وقتًا أطول وينتهي به الأمر في توفير ناتج أقل، كما يمكن أن يضر هذا بمصالح العمل أو المنظمة.
- تتطلب معظم الشركات والمجالات بيانات لتقديم خدمة ذات جودة عالية، ويّعد جمع البيانات وآثارها جوانب مهمة جدًا لإدارة وضمان المصداقية الإحصائية.
