مزايا خط أنابيب البيانات

اقرأ في هذا المقال


يقوم خط أنابيب البيانات بجمع وتخزين البيانات الخاصة في موقع مركزي مع توفير الوصول لجميع المستخدمين من نقاط مختلفة وبصرف النظر عن توفير مصدر واحد للحقيقة يمكن أن تدعم خطوط البيانات أيضًا التعاون متعدد الوظائف.

ما هي مزايا خط أنابيب البيانات

1- المرونة والسرعة

  • توفر خطوط أنابيب البيانات إطار عمل يمكنك من خلاله الاستجابة بمرونة للتغييرات في المصادر أو احتياجات مستخدمي البيانات وهذه المرونة تجعله خيارًا رائعًا للوكالات من جميع الأحجام، ويمكن بسهولة بناء وتوسيع خط الأنابيب الخاص حسب الحاجة.
  • من خط أنابيب بسيط ومع اثنين فقط من العملاء وعدد قليل من عمليات التكامل إلى شبكة معقدة ستنمو خطوط الأنابيب الخاصة جنبًا إلى جنب مع العمل.
  • يمكن أن تتسبب خطوط الأنابيب التقليدية في حدوث تأخيرات وتباطؤ إذا احتاجت العديد من المؤسسات في الشركة إلى الوصول إلى البيانات في نفس الوقت.
  • يمكن أن تكون خطوط أنابيب البيانات هذه بطيئة وغير دقيقة ويصعب قياسها وتصحيحها، حيث يتطلب إنشاؤها وإدارتها قدرًا كبيرًا من المال والوقت والموارد.
  • توفر خطوط أنابيب البيانات الحديثة مرونة فورية للسحابة بجزء بسيط من تكلفة خطوط الأنابيب التقليدية، وهي توفر توفيرًا سريعًا وفوريًا عند نمو العمل ومجموعات البيانات.
  • يتم تمكين الشركات من نشر خط الأنابيب بالكامل بسرعة وتبسيط الوصول إلى البيانات المشتركة ودون التقيد بإعداد الأجهزة.

2- تحسين جودة البيانات

  • بينما تتدفق البيانات عبر خط الأنابيب يتم صقلها وتنظيفها ممّا يجعلها أكثر فائدة للمستخدمين النهائيين، ونظرًا لأن خطوط أنابيب البيانات توحد عملية إعداد التقارير الخاصة، فإنها تضمن معالجة جميع بياناتك وجمعها باستمرار.

3- توحيد البيانات

  • يعمل توحيد البيانات على تحويل البيانات الأولية إلى تنسيق مشترك وموحد للسماح للمحللين ومستخدمي الأعمال الآخرين بتحليل واستعمال رؤى قابلة للتنفيذ منها.
  • تقدم فهرسًا شاملاً للبيانات للحصول على فهم عميق لكيفية تحويل البيانات وهذا الفهم ضروري لضمان الموثوقية والاتساق والأمن.
  • يمكن توحيد البيانات من خلال وضع معايير البيانات والتعرف على مجموعات البيانات التي ينبغي توحيدها وكيف ينبغي توحيدها.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: