التحليل المكاني للبيانات باستخدام نظم المعلومات الجغرافية

اقرأ في هذا المقال


التحليل المكاني هو عملية تحليل وتفسير البيانات التي تحتوي على مكون جغرافي أو مكاني. نظم المعلومات الجغرافية (GIS) هي أداة تستخدم بشكل شائع للتحليل المكاني، والذي يتضمن فحص الأنماط الجغرافية والعلاقات والاتجاهات في البيانات.

التحليل المكاني للبيانات باستخدام نظم المعلومات الجغرافية

  • تعد GIS أداة قوية للتحليل المكاني حيث يمكنها دمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة مثل صور الأقمار الصناعية والصور الجوية والبيانات الديموغرافية. يسمح لنا بإنشاء تمثيلات مرئية للبيانات وإجراء عمليات مكانية معقدة مثل التخزين المؤقت والتراكب وتحليل القرب.
  • أحد الأمثلة على التحليل المكاني باستخدام نظم المعلومات الجغرافية هو تحليل أنماط الجريمة في المدينة. من خلال التخطيط لحوادث الجريمة على الخريطة، يمكننا تحديد مناطق الجريمة المرتفعة وتحديد ما إذا كانت هناك أي علاقات مكانية بين الجريمة وعوامل أخرى مثل الكثافة السكانية أو القرب من الحدائق والمدارس. يمكن استخدام هذه المعلومات لتخصيص موارد الشرطة بشكل أكثر فعالية ولتطوير استراتيجيات منع الجريمة.
  • مثال آخر هو تحليل أنماط استخدام الأراضي في المنطقة. من خلال تراكب طبقات مختلفة من البيانات مثل استخدام الأراضي وشبكات النقل والكثافة السكانية، يمكننا تحديد مناطق الصراع المحتملة أو فرص التنمية. يمكن استخدام هذه المعلومات من قبل مخططي المدن لتطوير لوائح تقسيم المناطق وتوجيه التنمية الحضرية.
  • بالإضافة إلى تطبيقاتها في التخطيط الحضري وتحليل الجريمة يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية في العديد من المجالات الأخرى مثل الإدارة البيئية والصحة العامة وتخطيط النقل. على سبيل المثال يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية لتتبع انتشار الأمراض عن طريق رسم خرائط لتفشي الأمراض وتحديد المصادر المحتملة للعدوى. يمكن استخدامه أيضًا لتحسين طرق النقل ولتحليل تأثير النقل على البيئة.

في الختام يعد التحليل المكاني باستخدام نظم المعلومات الجغرافية أداة قوية لفحص الأنماط الجغرافية والعلاقات في البيانات. لها تطبيقات في العديد من المجالات ويمكن استخدامها لإعلام صنع القرار في التخطيط الحضري وتحليل الجريمة والصحة العامة والإدارة البيئية وتخطيط النقل من بين أمور أخرى.

المصدر: "Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software" by Martin Wegmann, Benjamin Leutner, and Stefan Dech."Remote Sensing: Principles and Interpretation" by Floyd F. Sabins."Introduction to Remote Sensing" by James B. Campbell


شارك المقالة: