يعد استيراد البيانات إلى (R) خطوة حاسمة في أي مشروع لتحليل البيانات، أكثر تنسيقات الملفات شيوعًا لتخزين البيانات هما (CSV) "قيم مفصولة بفواصل" وملفات (Excel)، في هذه المقالة، سوف نستكشف كيفية قراءة أنواع الملفات هذه إلى (R).
في (R)، العوامل هي نوع من بنية البيانات المستخدمة لتمثيل المتغيرات الفئوية، العوامل مفيدة لتحليل البيانات، لأنها تتيح لنا تنظيم البيانات وتحليلها بسهولة بناءً على المتغيرات الفئوية
في هذا المقال، سوف نتعلم طرقًا بسيطة حول كيفية أخذ المدخلات من المستخدمين وعرض المخرجات للمستخدمين في بايثون بمساعدة الأمثلة.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي في تحليل نتائج الأشعة السينية والإبلاغ عنها تأثير مؤثر على الأشعة. في هذه المقالة، سنستعرض فوائد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحليل الأشعة السينية ونقدم توصيات للعديد من التحديات في التنفيذ.
يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) على تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا بسرعة، ومن المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة إلى التحليلات التنبؤية، ويعمل على تغيير الطريقة التي نستخدم بها تطبيقات الأجهزة المحمولة.
تتعرض المؤسسات إلى الاختراق في الأنظمة أو البيانات أو وجود إخفاقات في أنظمة حماية البيانات، هناك العديد من الطرق التي تساعد في الكشف عن هذه الاختراقات والحد منها.
بايثون هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المحبوبة بسبب مرونتها وميزاتها الموجهة للكائنات، في هذه المقالة، سنقدم نصائح للمبتدئين لتعلم برمجة بايثون حيث يمكنك توظيفها لإتقان فن البرمجة.
يمكن أن تواجه حلول عملية تنظيف البيانات العديد من المشكلات أثناء عملية تنقية البيانات وتحتاج إلى فهم المشاكل المختلفة ومعرفة كيفية معالجتها.
يمكنك مشاركة المنشورات التي تراها في موجز الأخبار الخاص بك على فيس بوك (Facebook) إلى قصتك بكل سهولة وذلك اعتمادًا على إعدادات الخصوصية للمنشور الأصلي.
لدينا الملايين من الأجهزة المختلفة التي تنقل البيانات عبر الإنترنت دون أي تدخل بشري في هذا اليوم، وتستمر إنترنت الأشياء في النمو ويمكن أن تمنحنا مزايا الرائعة.
المهاجم هو الفرد أو المنظمة التي تقوم بالأنشطة الخبيثة لتدمير أحد الأصول أو كشفه أو تغييره أو تعطيله أو سرقته أو الحصول على وصول غير مصرح به إلى أحد الأصول أو استخدامه بشكل غير مصرح به.
تعني المعالجة الميكانيكية أي عملية أو إجراء آخر يتم التعامل معه على جهاز والذي قد يشمل على سبيل المثال آلة تصوير أو كمبيوتر أو مسجل أو معالج شريطي أو أي جهاز آلي آخر.
معالجة البيانات هي جمع البيانات ومعالجتها في النموذج القابل للاستخدام والمطلوب، وقد يكون هناك احتمال حدوث أخطاء أثناء المعالجة لذلك تتم الآن معظم المعالجة تلقائيًا باستخدام أجهزة الكمبيوتر.
إنّ الطلب العالمي على معالجة البيانات يتصاعد بمعدل أسي، وذلك في نمو الإنترنت والذكاء الاصطناعي وغيرها من التطبيقات الثقيلة البيانات في جميع أنحاء العالم.
يجب الاحتفاظ بالملفات التي يستخدمها الأفراد على محرك أقراص الشبكة الشخصية الخاص بهم والذي يتم نسخه احتياطيًا، ويجب عدم الاحتفاظ بالملفات على سطح المكتب بجهاز الكمبيوتر أو مجلد "المستندات"
هناك عدة أسباب وراء احتياجات المستخدم إلى تحويل ملف (PDF) إلى تنسيق ملف صورة، وربما يحتاج المستخدم إلى دمج أمثلة من عمله في مستند آخر أو ربما يرغب في وضع صور لعمله على الإنترنت.
إذا كان لدى المستخدم مستند أو صورة مطبوعة يريد إدراجها في مستند (Word) الخاص به، فهناك طريقتان يمكن للمستخدم القيام بذلك، في هذا المقال سنشرح طريقة تحويل أي مستند ممسوح ضوئيًا إلى ملف وورد.
نظرًا لأن أحجام الملفات الصوتية يمكن أن تكون كبيرة، فإن العديد من تنسيقات الملفات الصوتية المستخدمة على نطاق واسع من قبل الكيانات التجارية تأتي مع برامج تسمى برامج الترميز التي تساعد في تقليل حجم ملفاتها.
تم استخدام بايثون على نطاق واسع في العلوم والتكنولوجيا، والحساب العددي، والتعليم، وتطوير الويب، وما إلى ذلك، ولكن، عندما يتعلق الأمر بتطوير تطبيقات في بايثون ستساعدك هذه المقالة على فهم تعقيدات تطوير تطبيق بايثون.
GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نوع من نماذج لغة الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة OpenAI والتي أحدثت ثورة في العالم. تم استخدامه في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، مثل الترجمة الآلية وإكمال النص والكتابة الإبداعية.
GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نموذج لغة ذكاء اصطناعي اكتسب شعبية واسعة نظرًا لقدرته على إنشاء نص عالي الجودة يشبه الإنسان. أحد التطبيقات الرئيسية لـ GPT هو إكمال الجملة.
تعد نماذج GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) فئة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تختلف اختلافًا جوهريًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. فيما يلي بعض الاختلافات الرئيسية بين نماذج GPT ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
تعرف على ضغط نموذج GPT وفوائده ، بما في ذلك أوقات الاستدلال الأسرع ، وانخفاض استهلاك الذاكرة ، وتوفير التكاليف ، وتحسين الكفاءة ، مما يجعل من السهل الوصول إلى نماذج GPT للنشر في تطبيقات العالم الحقيقي
تناقش هذه المقالة استراتيجيات تحسين قابلية تفسير وشفافية GPT ، بما في ذلك استخدام أدوات التفسير ، والضبط الدقيق للنموذج ، وزيادة التنوع في بيانات التدريب ، واستخدام آليات الانتباه ، وتطوير طرق الشرح اللاحقة.
تعرف على كيفية استخدام أدوات قابلية تفسير GPT مثل أوزان الانتباه وخرائط الملوحة والتوليد المضاد لفهم كيفية اتخاذ نماذج GPT للقرارات وتحسين أدائها.
يمكن استخدام إعدادات GPT التعاونية لإدارة الوصول والأذونات لفرق متعددة تعمل في نفس مشروع التعلم الآلي. تعرف على المزيد حول فوائد الإعدادات التعاونية لإدارة المشاريع واسعة النطاق.
مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي (AI) ، تزداد دقة وقدرات نماذج GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا). ومع ذلك ، حتى مع أحدث التقنيات ، فإن GPTs ليست مثالية ولا يزال بإمكانها ارتكاب أخطاء أو توليد استجابات غير دقيقة
أحدث تطوير معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في الطريقة التي نتواصل بها ونفهم اللغات. أحد أكثر تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي إثارة هو استخدام تقنية المحولات التوليدية (GPT) لترجمة اللغة والترجمة الفورية.
تعرف على سبب أهمية الإشراف والتحكم البشريين لضمان الاستخدام الأخلاقي لأنظمة GPT ، وكيف يمكن للشفافية والتنظيم المساعدة في التخفيف من المخاطر.
يمكن أن يكون لظهور نموذج لغة المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) تأثير كبير على مستقبل العمل في اقتصاد العمل الحر وقطاعات العمل الحر. تستكشف هذه المقالة التأثير المحتمل لـ GPT على هذه القطاعات وكيف يمكن للأفراد الاستعداد لمستقبل العمل.
