التقنية

يُعد التعلم الآلي مقابل تحليلات البيانات أحد أكثر الموضوعات التي يتم الحديث عنها بين مصطلحات علوم البيانات، بحيث يقوم كلا المجالين على البيانات وهما من بين القطاعات الأكثر طلبًا. 

إنّ التحليل متعدد الأبعاد هو تحليل كائنات الأبعاد المنظمة في تسلسلات هرمية ذات مغزى، ويسمح التحليل متعدد الأبعاد للمستخدمين بمراقبة البيانات من وجهات نظر مختلفة وهذا يمكنهم من تحديد الاتجاهات أو الاستثناءات في البيانات.

تشير التحليلات إلى عملية تحليل البيانات الخام أو الإحصائيات من أجل اكتشاف أنماطها ذات المعنى والتواصل معها وتفسيرها والتحليلات مفيدة للشركات في صنع القرار وتطوير الأداء وغير ذلك الكثير.

بينما يتضمن الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات ووضع الافتراضات والسعي لعمل تنبؤات تتجاوز قدرة البشر تعمل تحليلات البيانات من خلال اكتشاف الأنماط بناءً على البيانات التاريخية لتوقع الأحداث المستقبلية.

يُعد التنقيب عن النص أحد مكونات التنقيب عن البيانات الذي يتعامل بشكل خاص مع بيانات النص غير المهيكلة، ويمكن استخدام التنقيب عن النص كخطوة معالجة مسبقة لاستخراج البيانات أو كعملية قائمة بذاتها لمهام محددة.

 يتضمن التحليل الدلالي الحصول على معنى البيانات وتسمى الطريقة المنطقية ومن التحليلات الممكنة لمرحلة بناء الجملة، حيث يتضمن فهم العلاقة بين الكلمات مثل الارتباط الدلالي أي عند استخدام كلمات مختلفة بطرق متشابهة.

تساعد أنظمة إدارة المياه القائمة على إنترنت الأشياء على تحسين استخدام المياه والتحكم فيها على مستويات مختلفة، فما هي تطبيقات إنترنت الأشياء في إدارة المياه واستهلاكها.

اليوم، تولى نظام إدارة المياه الذكي المدعوم بإنترنت الأشياء التحكم في وظائف إدارة المياه بشكل واضح، وبدأت معظم الشركات في اعتماد نظام إدارة المياه الذكي الذي يدعم إنترنت الأشياء.

ستؤثر ندرة المياه بشكل مباشر على (20٪) من السكان العالم في عام (2025)، وفقًا لتقارير الأمم المتحدة، ويمكن لأنظمة المياه الذكية القائمة على إنترنت الأشياء وتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في وقف حدوث التنبؤات.

التنقيب عن النص هو تطبيق التقنيات على البيانات النصية بهدف استنتاج المعلومات من البيانات، وتكمن مشكلة تحليل نصوص في أنّ الجمل أو النصوص الأطول ليست بيانات رقمية ولا فئوية.

الماء هو الأكثر أهمية لبقائنا، في سنوات القادمة ستكون هناك ندرة في المياه في جميع أنحاء العالم، للتغلب على ندرة المياه يتعين علينا اعتماد طرق والمبادئ التوجيهية لأنظمة إدارة المياه الذكية.

يشير تنقيب النص إلى عملية جمع رؤى ذات مغزى من بيانات النص الخام وإنّه يعني استخراج بيانات المستخدم وهناك حاجة لوسيلة أفضل وأسرع لتنقيب النصوص وذلك باعتماد أدوات التنقيب عن النصوص الشاملة.

يواصل الماسنجر لعب دور رئيسي في تشكيلة فيسبوك لوسائل التواصل الاجتماعي، على الرغم من أنه غني بالميزات إلا أنه قد يواجه مشكلة عدم إرسال الرسائل أو عدم فتحه على الإطلاق.

يأتي فيسبوك مزودًا بالعديد من أدوات الخصوصية للإبلاغ عن المضايقات وتقييد المتلقي ومنع الآخرين من الاطلاع على حسابك، يمكنك الإبلاغ عن المحتالين ومنتحلي الشخصية على (Messenger).

الاستدلال هو واحد من عدد لا يحصى من الكلمات "الجديدة" التي ظهرت حديثًا مع ظهور الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، ويمثل "الاستدلال"، شيئًا ملموسًا يجلب فوائد حقيقية لتطبيقات العالم الحقيقي الآن.

1. انتقل إلى ملفك الشخصي. 2. مرر لأسفل وصولاً إلى (Highlights) وانقر على إضافة جديد. 3. حدد القصص التي تريد إبرازها وانقر على تم. 4. أضف اسمًا واضغط على خيار الحفظ.

البيانات المستمرة هي البيانات التي يمكن قياسها على مقياس لانهائي ويمكن أن تأخذ أي قيمة بين رقمين مهما كانت صغيرة ويمكن أن يكون المقياس تقريبًا أي قيمة على المقياس.

يتعرض أمن الحاويات إلى أنواع مختلفه من التهديدات التي يجب على فرق التهديدات إدارتها، لتجنب مثل هذه المخاطر، يجب على الشركات أيضا تنفيذ العديد من الضوابط الأمنية التي تؤمن الحماية للحاويات في كافة مراحلها.

يجب على المستخدم مراقبة المخاطر باستمرار عبر مراحل تكوين الحاوية، مع تحديث أدوات المراقبة وقواعد بيانات الثغرات الأمنية والتكوينات لضمان استمرار الالتزام بأفضل الممارسات لأمان الحاوية مع تطور التهديدات.

يمكنك مشاركة المنشورات التي تراها في موجز الأخبار الخاص بك على فيس بوك (Facebook) إلى قصتك بكل سهولة وذلك اعتمادًا على إعدادات الخصوصية للمنشور الأصلي.

لدينا الملايين من الأجهزة المختلفة التي تنقل البيانات عبر الإنترنت دون أي تدخل بشري في هذا اليوم، وتستمر إنترنت الأشياء في النمو ويمكن أن تمنحنا مزايا الرائعة.

تصفية البيانات هي عملية اختيار جزء أصغر من مجموعة البيانات الخاصة واستعمال تلك المجموعة الفرعية للعرض أو التحليل والتصفية بشكل عام مؤقتة ويتم الاحتفاظ بمجموعة البيانات الكاملة ولكن يتم استخدام جزء منها فقط للحساب.

1. انقر على رمز النقاط الثلاث الموجودة أعلى القصة. 2. ستظهر قائمة منبثقة، انقر على خيار تجاهل قصة (اسم الشخص). 3. اضغط على خيار كتم (Mute) للتأكيد.

في هذا المقالة، ستتعرف على ال (hoisting) في جافا سكريبت بمساعدة الأمثلة، حيث أن (hoisting) فيجافا سكريبت هو سلوك يمكن فيه استخدام دالة أو متغير قبل تعريف أي منهما.

إنّ الحوسبة هي مجال متعدد يستخدم علوم البيانات والتكنولوجيا الرقمية لحل المشكلات عبر مجموعة واسعة من المجالات بما في الترميز في البيانات والبناء على المعرفة العلمية الأساسية.

على غرار العديد من الطرق الفريدة لإنشاء البيانات هناك أيضًا مجموعة مقابلة من أنواع البيانات المختلفة تُعد أنواع البيانات مهمة في تحديد كيفية قياس البيانات واستخدامها في النهاية لعمل افتراضات.

1. انتقل إلى القصة المحددة حيث تريد حذف رد الفعل. 2.اضغط على النقاط الثلاث في الزاوية اليمنى العليا. 3. حدد تراجع عن ردود الفعل المرسلة (Undo sent reactions).

التحليلات التشخيصية هي شكل من أشكال التحليلات المتقدمة التي تفحص البيانات أو المحتوى للإجابة على السؤال "لماذا حدث ذلك؟" ,يتميز بتقنيات مثل التنقيب واكتشاف البيانات واستخراج البيانات والارتباطات.

يتم استخدام خطوط أنابيب البيانات لأداء تكامل البيانات ويمكن تقسيم احتياجات وحالات استخدام هذه للتحليلات والتطبيقات والعمليات إلى فئتين أساسيتين البيانات التاريخية أو البيانات في الوقت الفعلي.

التحليلات الوصفية هي أبسط أنماط تحليل البيانات وتتضمن تلخيص الميزات والخصائص الرئيسية لفئات البيانات وتعتمد التحليلات الوصفية على المقاييس الإحصائية للتوزيع والاتجاه الرئيسي والتباين.