العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والرياضة

اقرأ في هذا المقال


العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والرياضة:

يستمر الذكاء الاصطناعي في التأثير بشكل كبير على القرارات الاستراتيجية التي يتخذها المدربون قبل وأثناء وبعد المباراة، حيث بمساعدة أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء والكاميرات عالية السرعة تقيس منصات الذكاء الاصطناعي تمريرة إلى الأمام وركلة جزاء، بالإضافة إلى الكثير من الإجراءات المماثلة في الرياضات المختلفة، كما تمكّن هذه البيانات المدربين من إعداد اللاعبين بشكل أفضل للمنافسة، حيث يساعد هذا التحليل القائم على البيانات للاعبين جنبًا إلى جنب مع المتغيرات الكمية والنوعية المدربين على تطوير برامج تدريب أفضل لفريقهم.

كما أن للذكاء الاصطناعي دور في تحسين أداء اللاعب، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتحسين أداء اللاعبين، كما تستفيد العديد تطبيقات من رؤية الكمبيوتر وتعلم الآلة لتقييم مهارات لاعبي كرة السلة، ممّا يمنحهم وسيلة جيدة للتحسين، حيث أن تسجيل مقاييس أداء الرياضيين ليس موثوقًا فحسب، بل يساعد اللاعبين أيضًا على فهم المجالات التي لديهم فيها أقصى إمكانات للتفوق والمجالات التي لا تزال بحاجة إلى تحسين.

وأيضاً للذكاء الاصطناعي دور مهم في الصحافة الرياضية، حيث من خلال الاستفادة من قوة معالجة اللغة الطبيعية يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير وجه الصحافة بالكامل، حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات الرياضية لإنشاء معلومات قابلة للقراءة حول الأحداث الرياضية المختلفة.

حيث أضاف الذكاء الاصطناعي بُعدًا مختلفًا للرياضة واللعب، حيث يمكن لعشّاق الواقع التنافس مع بعضهم البعض تقريبًا من جميع أنحاء العالم توفر منصة افتراضية بتقنية الذكاء الاصطناعي تجربة واقعية في بيئة افتراضية تطابق تجربة مشاهدة اللعبة مباشرة، كما أن مع ظهور العديد من الشبكات التكنولوجية ستصبح مثل هذه التجارب أكثر تفاعلية وسيتم تغيير صناعة الرياضة إلى الأبد.

بالإضافة إلى إحداث ثورة في عالم الرياضة للمدربين واللاعبين، فإن للذكاء الاصطناعي أيضًا تأثيرًا كبيرًا على الطريقة التي يختبر بها الجمهور الرياضة، حيث يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لاختيار زاوية الكاميرا المناسبة تلقائيًا لعرضها على شاشات المشاهدين، مع توفير ترجمات للأحداث الحية بلغات مختلفة بناءً على موقع العارض، وكذلك تمكين المذيعين من الاستفادة من فرص تحقيق الدخل من خلال الإعلانات.

كما يمكن استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بنتيجة المباريات، سواء كان ذلك في كرة القدم، أو في لعبة الكريكيت، حيث تتوفر بيانات ضخمة تساعد على إنشاء نتيجة نموذجية للتنبؤ بالمواجهات القادمة، حيث يمكن تطبيق التحليل التنبؤي بواسطة الذكاء الاصطناعي في الألعاب الرياضية لتحسين الصحة واللياقة البدنية، كما يمكن للتطبيقات القابلة للارتداء توفير معلومات حول التمزق والإجهاد الذي يعاني منه اللاعبون، وبالتالي منع إصابة الرياضيين، حيث يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط في التكتيكات والاستراتيجيات ونقاط الضعف أثناء الألعاب.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضات المختلفة؟

  • لعبة الكريكيت: حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي في لعبة الكريكيت لتحسين استراتيجية اللعبة، كما يمكن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ بنتائج المطابقة بدقة، حيث يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير الملاعب الداخلية، أو الملاعب المغلقة التي يمكن أن تضمن استمرار اللعبة حتى في ظروف الطقس السيئة.
  •  لعبة البيسبول: حيث تعتبر أحد المجالات الرئيسية التي تمكن فيها الذكاء الاصطناعي من إحداث فرق في الرياضة، حيث أنه يتضمن اكتشاف لاعبين جدد، كما يجمع الذكاء الاصطناعي معلومات عن اللاعبين، مثل متوسط ​​سرعتهم والزاوية التي يضربون بها مضربهم أو السرعة التي يمكنهم بها رميها للخارج، حيث أن هذا يساعد في خلق رؤى للمجندين، كما أنه يستخدم تقنية الواقع الافتراضي الخاصة بالألعاب الرياضية؛ أي بمعنى الواقع الذي يتضمن محاكاة تسمح للمضاربين بالتدرب، والضاربون لإتقان الرميات بواسطة رماة محددين.
  • التنس: أعاد الذكاء الاصطناعي الحياة إلى الملاعب الرياضية؛ وذلك بفضل التقنيات الرائدة التي تمتلك القدرة على الفهم والتعلم والتفاعل، حيث يسمح لعشاق التنس بمشاهدة اللعبة من مسافة قريبة، وبالتالي اكتساب رؤى قيمة وتحسين تجربة المشاهدة لديهم.

  • كرة السلة: حيث أن للذكاء الاصطناعي دور في مساعدة اللاعبين في تحسين تسديد كرة السلة، حيث أنه يكتشف التطبيق الشخص والسلة والخط المكوَّن من ثلاث نقاط، ويكتشف ما إذا كانت الكرة من صنع أم خطأ، كما أنه يوفر إحصائيات إطلاق نار أخرى مثل زاوية الإطلاق والقفز العمودي ووقت رد الفعل وزاوية الساق.

وظائف الذكاء الاصطناعي في الرياضة:

  • أداء اللاعب والقدرة: حيث يساعد مزيج من تقنية الاستشعار والذكاء الاصطناعي المدربين على تحسين أسلوب اللاعبين، فعلى سبيل المثال في تدريب الوزن يمكن للذكاء الاصطناعي توفير ردود فعل في الوقت الفعلي؛ لتحقيق أقصى قدر من نتائج التمرين وإنشاء أنظمة تدريب مخصصة قد لا يتمكن المدربون المشغولون من توفيرها، كما يمكن للأجهزة القابلة للارتداء أيضًا توفير بيانات حول مستويات الإجهاد والجهد الذي يواجهه اللاعب، ويمكن أن تشير إلى أنه يجب إيقاف النشاط لمنع الإصابة؛ حيث أن هذا مهم بشكل خاص على مستوى المجتمع الرياضي.

  • تدريب المدربين: حيث أن للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على القرارات التي يتخذها المدربون، سواء كان قبل المباراة أو أثناءها، حيث يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي الآن قياس السرعة والدوران، ومكان إرسال التنس وكرة منحنى وتمريرة إلى الأمام وركلة جزاء وعشرات من الإجراءات المماثلة الأخرى، حيث أن كل هذه البيانات تجعل المدربين أكثر قدرة على إعداد اللاعبين للمنافسة، وبنفس القدر من الأهمية يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بفرص النجاح لتكتيكات اللعبة المختلفة، فعلى على سبيل المثال يلجأ بعض مدربي كرة القدم الآن إلى الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على استدعاء المسرحيات الصحيحة أثناء المباراة.

  • الوسائط الالكترونية: حيث بمساعدة منصات الذكاء الاصطناعي أصبحت الكاميرات التي تلتقط الأحداث الرياضية الآن، قادرة أيضًا على انتقاء أبرز الألعاب لتوزيعها على منافذ التلفزيون أو الأجهزة المحمولة، كما تمتد القدرات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الآن للطباعة أيضًا، حيث تم تطوير نظام أساسي للغة الطبيعية يحول البيانات الأولية من ألعاب البيسبول الصغيرة في الدوري إلى قصص يمكن قراءتها، كما أن من خلال هذه الإمكانية زادت خدمة الأخبار الرياضية من قدرتها على إعداد التقارير، وأصبحت الآن قادرة على تغطية 13 دوريًا ثانويًا مع 142 فريقًا عبر الذكاء الاصطناعي.

  • الحكم على الأداء الرياضي: حيث يتم استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات للحكم على الأداء الرياضي، كما تقوم هذه التطبيقات تلقائيًا بتحليل استراتيجية اللعب للرياضة، من خلال تقديم ملاحظات دقيقة في الوقت الفعلي لتعزيز الأداء واتخاذ القرار أثناء اللعب، وأيضاً باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن للمدربين الحصول على مساعدة من محللي البيانات الذين يمكنهم تقييم الصفات المحددة للاعبين، وكيف يمكن استخدام هذه الصفات في الفريق، ويساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد كيف يمكن للاعب تحسين نفسه.

كما يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التنبؤ بالأنماط في الرياضة، ولكن لكي يعمل الذكاء الاصطناعي جيدًا بشكل كبير يجب أن تكون الرياضة تتبع مجموعة معينة من القواعد والأنظمة والقوانين.

المصدر: علم التدريب الرياضي،محمد حسن علاوي، 1997نظريات التعلم الحركي،وجيه محجوب وآخرون،2000التعلم وجدولة التدريب، وجيه محجوب، 2000التعلم الحركي والتدريب الرياضي، محمد عبدالغني، 1987


شارك المقالة: