مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما هي عملية التنقيب عن البيانات المكانية والزمانية

يشير التنقيب عن البيانات المكانية إلى عملية استخراج المعرفة والعلاقات المكانية والأنماط المثيرة للاهتمام التي لا يتم تخزينها على وجه التحديد في قاعدة بيانات مكانية، ومن ناحية أخرى يشير التنقيب عن البيانات الزمنية إلى عملية استخراج المعرفة

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

الفرق بين التنقيب عن البيانات الوصفي والتنبؤي

يمكن أن تكون مهمة التنقيب عن البيانات تنبؤية ووصفية وإلزامية، حيث أنّ التنقيب الوصفي ينطوي على إيجاد أنماط أو ارتباطات مثيرة للاهتمام تتعلق بالبيانات، وفي المقابل ينطوي التنقيب التنبئي على التنبؤ وتصنيف البيانات التي تم جمعها في الماضي.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

مراحل عملية تنقيب الأنماط في التنقيب عن البيانات

منذ إنشاء عملية تقييم الأنماط في التنقيب عن البيانات يتم إجراء قدر كبير من الأبحاث في مجال التنقيب عن الأنماط التي تستهدف أنواعًا مختلفة من الأنماط بالإضافة إلى المشكلات والتحديات التي تمت مواجهتها أثناء استخراجها

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

تقنيات عملية التنقيب عن البيانات

أدى ظهور أجهزة الكمبيوتر الحديثة وتطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات إلى أن الشركات يمكنها أخيرًا تحليل كميات هائلة من البيانات واستخراج رؤى قيمة غير بديهية، والتنبؤ بنتائج الأعمال المحتملة وتخفيف المخاطر والاستفادة من الفرص التي تم تحديدها حديثًا.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

فوائد عملية التنقيب عن البيانات Data mining

يُعد التنقيب عن البيانات عملية واسعة المجال ومتنوعة تتضمن العديد من المكونات المختلفة والتي يتم الخلط بينها وبين التنقيب عن البيانات نفسها، حيث تُعد الإحصائيات جزءًا من عملية التنقيب عن البيانات الكلية.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما هي عملية التنقيب عن البيانات Data Mining

علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما الفرق بين عملية التنقيب في البيانات وتقنية الإحصاء

يرتبط كل من عملية التنقيب عن البيانات والإحصاءات بالتعلم من البيانات، حيث كلهم يتعلقون باكتشاف وتحديد الهياكل في البيانات بهدف تحويل البيانات إلى معلومات، وعلى الرغم من تداخل أغراض هاتين التقنيتين إلّا أنّ لهما مقاربات مختلفة.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

عملية استكشاف البيانات مقابل عملية التنقيب عن البيانات

هناك طريقتان أساسيتان لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة في علم البيانات وعي استكشاف البيانات والتنقيب عن البيانات ويمكن أن يكون استكشاف البيانات جزءًا من التنقيب عن البيانات، حيث يكون الهدف هو جمع ودمج البيانات من مصادر مختلفة.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

كيفية استخدام عملية التنقيب عن البيانات

يعتمد التنقيب عن البيانات على البيانات الضخمة وعمليات الحوسبة المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي (AI)، والهدف هو العثور على الأنماط التي يمكن أن تؤدي إلى استدلالات أو تنبؤات من مجموعات بيانات كبيرة أو غير منظمة.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

الفرق بين عملية جمع البيانات وعملية التنقيب في البيانات

يُعد جمع البيانات والتنقيب عن البيانات من الإجراءات الهامة التي يمكن أن تساعد في التخطيط المسبق لبيانات العملاء وتنظيمها وإدارتها لمساعدة الفرق على التفوق في مساعدة العملاء بشكل جيد للغاية.