تُستخدم تحليلات البيانات على نطاق واسع في كل قطاع في القرن الحادي والعشرين، ويقوم محلل البيانات بجمع البيانات ومعالجتها ويحلل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات الأولية.
أسئلة شائعة عن عملية تحليل البيانات
أولاً: ما هي الخطوات المختلفة المتضمنة في أي عملية تحليلية
1- فهم المشكلة
فهم مشكلة العمل وتحديد الأهداف التنظيمية والتخطيط لحلها.
2- جمع البيانات
جمع البيانات الصحيحة من مصادر مختلفة وغيرها من المعلومات بناءً على أولوياتك.
3- تنظيف البيانات
قم بتنظيف البيانات لإزالة القيم غير المرغوب فيها والمكررة والمفقودة وجعلها جاهزة للتحليل.
4- استكشاف وتحليل البيانات
استخدام أدوات تصور البيانات وذكاء الأعمال وتقنيات استخراج البيانات والنمذجة التنبؤية.
5- تفسير النتائج
تفسير النتائج لمعرفة الأنماط المخفية والاتجاهات المستقبلية واكتساب رؤى.
ثانياً: ما هي المشاكل الشائعة التي يواجهها محللو البيانات أثناء التحليل
- التعامل مع نسخة مكررة.
- جمع البيانات الصحيحة ذات المعنى وفي الوقت المناسب.
- معالجة مشاكل تنقية البيانات وتخزينها.
- جعل البيانات آمنة والتعامل مع قضايا الامتثال.
ثالثاً: ما هي الأنواع المختلفة لتقنيات أخذ العينات التي يستخدمها محللو البيانات
أخذ العينات هو طريقة إحصائية لتحديد مجموعة فرعية من البيانات من مجموعة بيانات كاملة لتقدير خصائص المجتمع بأكمله وهناك خمسة أنواع رئيسية من طرق أخذ العينات:
- أخذ عينة عشوائية بسيطة.
- أخذ العينات بشكل منهجي.
- أخذ العينات العنقودية.
- أخذ العينات الطبقية.
- أخذ العينات الحكمية أو هادفة.
رابعاً: ما هي أنواع عملية تحليل البيانات
- التحليل أحادي المتغير هو أبسط وأسهل شكل من أشكال تحليل البيانات، حيث تحتوي البيانات التي يتم تحليلها على متغير واحد فقط.
- يمكن وصف التحليل أحادي المتغير باستخدام الاتجاه المركزي والتشتت والمخططات الشريطية والمدرج التكراري والمخططات الدائرية وجداول التوزيع التكراري.
- يتضمن التحليل ثنائي المتغير تحليل متغيرين للعثور على الأسباب والعلاقات والارتباطات بين المتغيرات.
- يمكن تفسير التحليل ثنائي المتغير باستخدام معاملات الارتباط والانحدار الخطي والانحدار اللوجستي ومخططات التبعثر ومخططات الصندوق.
- يتضمن التحليل متعدد المتغيرات تحليل ثلاثة متغيرات أو أكثر لفهم علاقة كل متغير بالمتغيرات الأخرى.
