أهمية عملية تنظيف البيانات

اقرأ في هذا المقال


يمكن إجراء معظم جوانب تنظيف البيانات من خلال استخدام أدوات البرامج ولكن يجب إجراء جزء منها يدويًا وعلى الرغم من أنّ هذا يمكن أن يجعل تنظيف البيانات مهمة شاقة إلّا أنّه جزء أساسي من إدارة البيانات.

ما هي أهمية عملية تنظيف البيانات

  • تنظيف البيانات هو عملية تحديد وتحسين البيانات غير الصحيحة، ويمكن أن يكون بتنسيق غير صحيح أو مكرر أو تالف أو غير دقيق أو غير نهائي أو غير ذي صلة.
  • يمكن إجراء إصلاحات مختلفة على قيم البيانات التي تمثل عدم صحة البيانات، ويتم تنفيذ خطوات تنظيف البيانات والتحقق من صحتها التي يتم إجراؤها لأي مشروع لعلوم البيانات باستخدام خط أنابيب البيانات.
  • يُعد تنظيف البيانات أمرًا مهمًا جدًا للأفراد لأنه في النهاية ويمكن أن تصبح كل هذه المعلومات مربكة وقد يكون من الصعب العثور على أحدث الأوراق.
  • يضمن تنظيف البيانات أن لديك فقط أحدث الملفات والمستندات المهمة لذلك عندما تحتاج إلى ذلك ويمكن العثور عليها بسهولة وكما أنّه يساعد على ضمان عدم وجود كميات كبيرة من المعلومات الشخصية على جهاز الكمبيوتر ممّا قد يمثل خطرًا أمنيًا.
  • يُعد تنظيف البيانات أمرًا مهمًا أيضًا لأنّه يحسن جودة البيانات وبذلك يزيد الإنتاجية الإجمالية، وعندما تقوم بتنظيف البيانات تختفي جميع المعلومات القديمة أو غير الصحيحة ممّا يترك معلومات بأعلى جودة.
  • نظرًا لأن البيانات أصبحت مركزية أكثر فأكثر للطرق التي تعمل بها الشركات، فإن تنظيف البيانات يلعب دورًا أكثر أهمية من أي وقت مضى في ضمان أن تكون البيانات نظيفة ودقيقة.
  • تعتمد الشركات والمؤسسات بشكل كبير على جودة البيانات التي تجمعها وتحتفظ بها ولا سيما في العصر الرقمي الحالي للتسويق، حيث تتفاعل الشركات بشكل أساسي مع العملاء باستخدام الاتصالات الرقمية.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: