(R) هي لغة برمجة قوية تستخدم على نطاق واسع لتحليل البيانات والحوسبة الإحصائية، تتمثل إحدى نقاط القوة العديدة في (R) في قدرتها على استيراد البيانات بسهولة من مصادر مختلفة، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات.
كيفية استيراد البيانات من APIs
توفر واجهات برمجة التطبيقات (APIs Programming Interfaces) طريقة للمطورين للوصول إلى البيانات والوظائف من الأنظمة الخارجية، مثل: خدمات الويب وقواعد البيانات وتطبيقات البرامج الأخرى، في هذه المقالة، سنناقش كيفية استيراد البيانات من واجهات برمجة التطبيقات في (R).
الخطوة (1): اختر API
- تتمثل الخطوة الأولى في استيراد البيانات من واجهة برمجة التطبيقات في اختيار واجهة برمجة تطبيقات التي توفر البيانات التي تحتاجها.
- تتوفر العديد من واجهات برمجة التطبيقات عبر الإنترنت والتي توفر الوصول إلى البيانات في مجالات مختلفة مثل: المالية والطقس ووسائل التواصل الاجتماعي والمزيد.
- تتضمن بعض واجهات برمجة التطبيقات الشائعة التي توفر البيانات المالية (Alpha Vantage و Yahoo Finance و Quandl).
الخطوة (2): تثبيت الحزم الضرورية
- بمجرد اختيارك لواجهة برمجة التطبيقات (API)، ستحتاج إلى تثبيت الحزم الضرورية في (R) للتواصل مع (API)، على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم واجهة برمجة تطبيقات (Alpha Vantage)، فستحتاج إلى تثبيت حزمة (alphavantager).
الخطوة (3): الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات
- بعد تثبيت الحزم اللازمة، تحتاج إلى الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات، يتضمن هذا عادةً توفير مفتاح واجهة برمجة التطبيقات، وهو معرّف فريد يمنحك الوصول إلى بيانات واجهة برمجة التطبيقات.
- يمكنك استرداد مفتاح (API) الخاص بك عن طريق التسجيل مع مزود (API)، بمجرد حصولك على مفتاح (API) الخاص بك، يمكنك استخدامه لمصادقة طلباتك إلى (API).
الخطوة (4): استرداد البيانات من API
- بمجرد اتصالك بواجهة برمجة التطبيقات، يمكنك استرداد البيانات منها باستخدام الوظيفة المناسبة، على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم واجهة برمجة تطبيقات (Alpha Vantage) لاسترداد أسعار الأسهم، فيمكنك استخدام وظيفة (get_stock_quotes) لاسترداد البيانات.
الخطوة (5): تنظيف وتحويل البيانات
- بعد استرجاع البيانات، قد تحتاج إلى تنظيفها وتحويلها لجعلها مناسبة للتحليل، قد يتضمن ذلك إزالة القيم المفقودة، وتحويل أنواع البيانات، ودمج البيانات من عدة استدعاءات (API).
الخطوة (6): تحليل البيانات
- أخيرًا، يمكنك تحليل البيانات باستخدام أدوات تحليل وتصور البيانات القوية الخاصة بـ (R)، على سبيل المثال، يمكنك استخدام حزمة (ggplot2) لإنشاء تصورات للبيانات، أو يمكنك استخدام تقنيات النمذجة الإحصائية لتحديد الأنماط والعلاقات في البيانات.
