الفرق بين محلل البيانات وعالم البيانات

اقرأ في هذا المقال


قد يقضي محلل البيانات المزيد من الوقت في التحليل الروتيني وتقديم التقارير بانتظام، وقد يقوم عالم البيانات بتصميم طريقة تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها.

الاختلافات بين محلل البيانات وعالم البيانات

  • محلل البيانات يحلل البيانات الموجودة بشكل منطقي، بينما يعتمد عالم البيانات على طرق جديدة لالتقاط وتحليل البيانات لاستخدامها من قبل المحللين.
  • يعمل المحلل عادةً على حل أسئلة محددة حول أعمال المؤسسة، وقد يعمل عالم البيانات على مستوى أكبر لتطوير طرق جديدة لتقديم الأسئلة المهمة والحصول على الحلول.
  • على الرغم من أن كل دور يركز على تحليل البيانات لاكتساب رؤى قابلة للتنفيذ لمؤسستهم إلا أنه يتم تحديدها أحيانًا من خلال الأدوات التي يستخدمونها، ويساعد محللي البيانات على إتقان برامج قواعد البيانات العلائقية وبرامج ذكاء الأعمال والبرامج الإحصائية ويميل علماء البيانات إلى استخدام (Python) و(Java) والتعلم الآلي لمعالجة البيانات وتحليلها.
  • قد يتنوع دور ومسؤوليات محلل البيانات أو عالم البيانات بالنسبة للصناعة والموقع الذي يعملون فيه.
  • هناك بعض التداخل في التحليلات بين مهارات عالم البيانات ومهارات تحليل البيانات ولكن الاختلافات الرئيسية هي أن علماء البيانات يستخدمون عادةً لغات البرمجة مثل: (Python) و(R)، بينما قد يستخدم محللو البيانات (SQL) أو (Excel) للاستعلام عن البيانات أو تنظيفها أو فهمها.
  • يتمثل الاختلاف الآخر في التقنيات أو الأدوات التي يستخدمونها لنمذجة البيانات، بحيث يستخدم محللو البيانات عادةً برنامج (Excel) ويستخدم علماء البيانات التعلم الآلي، ومن المهم ملاحظة أن بعض المحللين المتقدمين قد يستخدمون لغات البرمجة أو لديهم معرفة بالبيانات الضخمة.
  • يتمثل الاختلاف الأساسي بين الاثنين في أن عالم البيانات يعمل على التقاط البيانات بينما يحاول محلل البيانات الحصول على رؤى من تلك البيانات.
  • تقوم مسؤوليات محلل البيانات بجمع البيانات من قواعد البيانات والمستودعات المختلفة وتصفيتها وتنظيفها، أمّا عالم البيانات يقوم على استخراج البيانات المخصصة وجمع مجموعات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من عدة مصادر.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: