برامج عملية استخراج البيانات

اقرأ في هذا المقال


تُستخدم برامج استخراج البيانات لاسترداد البيانات المهيكلة والضعيفة التنظيم وغير المهيكلة من مجموعة متنوعة من المصادر للتخزين أو المزيد من تحويل البيانات.

ما هي برامج عملية استخراج البيانات

1- برنامج Docsumo

  • يمكن لبرنامج استخراج البيانات من (Docsumo) معالجة المستندات باستخدام النصوص والجداول والرسومات والرموز الشريطية ويتيح تحويل البيانات غير المهيكلة إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
  • بفضل قوة الذكاء الاصطناعي يمكن لإمكانيات التعلم الآلي أن تخفض بشكل كبير الوقت الذي تستغرقه لاستخراج رؤى ذات مغزى من البيانات غير المنظمة ممّا يجعل من الممكن أتمتة العمليات التجارية الروتينية مثل: إعداد الفواتير أو إعداد تقارير النفقات.

2- برنامج Ocrolus

  • (Ocrolus) هو برنامج لالتقاط المستندات مدعوم بالتعلم الآلي ويتيح ذلك أتمتة العملية الشاقة المتمثلة في المرور عبر أكوام من الأوراق وساعات من لقطات الفيديو لتحديد النشاط المشبوه أو الدخل المفقود.

3- برنامج Infrrd

  • تساعد (Infrrd) في تحليلات البيانات الضخمة من خلال تسهيل العثور على أنماط بأحجام كبيرة من المعلومات واشتقاق رؤى قابلة للتنفيذ واتخاذ قرارات تسويقية مستقبلية بناءً على البيانات التي تم جمعها واستخدامها من قبل الشركات.
  • إنّه مثالي للشركات التي لديها الكثير من البيانات غير المهيكلة ولكنّها تحتاج إلى فهمها بسرعة، وإنّه حل ممتاز للشركات التي تحتاج إلى الاستفادة من قوة التحليلات التنبؤية واتخاذ قرارات تسويقية مستقبلية، بناءً على البيانات التي تم جمعها واستخدامها من قبلهم.

4- برنامج Docparser

  • (Docparser) هو حل إدارة مستندات شامل للشركات والمؤسسات الصغيرة ويتكامل مع أنظمة الأعمال وتخزين المؤسسات والخدمات السحابية الأخرى لتزويد المستخدمين بحل كامل ومركزي.
  • يتم إجراء تحليل المستندات باستخدام محرك قوي مدمج للتعرف على النص أو محرك (OCR) خارجي وتتضمن إمكانات المعالجة المسبقة تغيير حجم الصورة والقص والتدوير التلقائي.

5- برنامج Rossum

  • يعد (Rossum) الحل الأمثل للشركات التي تتلقى مستندات معاملات تتراوح من الفواتير وقوائم التعبئة وأوامر الشراء إلى إشعارات الامتثال والمطالبات.
  • يوفر (Rossum) مكانًا واحدًا حيث يمكن توجيه كل هذه المعلومات تلقائيًا إلى تطبيق الأعمال المناسب مثل (Salesforce أو SAP) اعتمادًا على القواعد التي تحددها.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: