خدمات عملية التنقيب عن البيانات

اقرأ في هذا المقال


يُستخدم التنقيب في البيانات لاسترداد رؤى قيمة من مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة ومتجددة باستمرار، حيث منذ عام (2000م) يتم تقديم الاستعانة بمصادر خارجية للتنقيب عن البيانات؛ لمساعدة العملاء على الكشف عن رؤى التحليلات لمعالجة مشاكل العمل دون الاستثمار في كفاءات التنقيب عن البيانات الداخلية.

خدمات عملية التنقيب عن البيانات

خدمة التنقيب عن البيانات هي خدمة لاستخراج البيانات الموصى بها بشدة حيث يمكنها حل جميع مشاكل جمع قواعد بيانات الأعمال البارزة الخاصة بشكل كبير، حيث تتضمن خدمة التنقيب عن البيانات الفعالة جمع بيانات مفيدة وأصلية من مواقع الويب أو منصات الوسائط الاجتماعية، كما يمكن لخدمة تحويل المعلومات (ITS) معالجة جميع مشاريع استخراج البيانات السرية الضخمة الخاصة بك مع أفضل أعضاء فريق استخراج البيانات في مجال التسويق الرقمي.

إنّ التنقيب عن البيانات خاص اعتمادًا على مواصفات المشروع، وعلاوةً على ذلك يمكن الحصول على البيانات من آلاف المصادر عبر الإنترنت التي تثبت أنها مراكز بيانات أسهل، مثل: مواقع التواصل الاجتماعي وجوجل والمدونات والمنتديات والمنشورات عبر الإنترنت وأدلة الأعمال وملايين صفحات الويب.

لدمج جميع قواعد البيانات الضخمة بالترتيب الصحيح واستخراج جميع المعلومات المهمة والفريدة يمكن جعلها أسهل وكلاسيكية فقط مع أنظمة النقل الذكية، كما يتم اعتماد خدمة أفضل معايير الجودة لخدمة التنقيب عن البيانات التي يمكنها جعل جميع المشاريع التجارية متوافقة ومعقولة، تتضمن ميزات الخدمات الخاصة منهجية التنقيب عن البيانات التقليدية لتفضيل فهم وإنشاء قواعد بيانات جذابة للمشروع.

كما يمكن أيضاً تحويل عملية التنقيب عن البيانات من الغالبية العظمى من مرافق الموارد الثانوية مثل: مواقع الويب الاحترافية (مثل LinkedIn) وقواعد بيانات معلومات الشركة والمزيد بسهولة إلى التنسيقات الموصى بها مثل جداول البيانات و(Excel)، ومن خلال استخدام خدمات التنقيب عن البيانات لشركة ما للتنقيب عن البيانات، فإنّها تتمتع بقدر أكبر من التحكم في العملية وعلى الرغم من أنّ هذا قد يبدو مفارقة إلّا أنّه عادةً ما يكون صحيحًا، والفوائد الرئيسية لهذه العملية المهمة:

  • يوفر فهمًا أفضل للسوق.
  • يمكن استخدامها لتحسين العمليات وتوفير الموارد.
  • يساعد على تحليل الاتجاهات المختلفة وعمل تنبؤات.
  • يمنح ميزة تنافسية.
  • يمكن أن يساعد على فهم البيانات المستخرجة.
  • لن يكون هناك حاجة إلى تعلم جميع ميزات برامج التنقيب عن البيانات.

أنواع خدمات التنقيب عن البيانات

1. التنقيب عن بيانات الويب

بناءً على احتياجات الأعمال سواء كانت خاصة أو عامة يتم استخراج البيانات من جميع أنحاء الويب من خلال الاستفادة من أدوات التنقيب عن البيانات المتقدمة، مع تميز مثبت في تقديم استخراج بيانات الويب الشامل لفريق التحليل الخاص.

2. التنقيب عن بيانات وسائل التواصل الاجتماعي

تضمن خدمات التنقيب عن بيانات الوسائط الاجتماعية الحصول على المعلومات الحيوية وفقًا للاهتمامات التجارية عن طريق التصفية من خلال مليارات المنشورات والتفاعلات وملفات تعريف المستخدمين، وكذلك البيانات الوصفية لتحليل الاتجاهات والبقاء على اطلاع دائم.

3. تنقيب بيانات SQL

الاستعانة بمصادر خارجية لخدمات التنقيب عن البيانات والوصول إلى كميات غير محدودة من المعلومات المتاحة على الويب، حيث يمكن لخبراء التنقيب عن البيانات إنشاء قواعد بيانات كبيرة من المعلومات للنمذجة، ممّا يجعلها مثالية للشركات من جميع الأحجام.

4. التنقيب عن بيانات الصورة

تسمح خدمات التنقيب عن بيانات الصور للعملاء باسترداد وتحليل الصور من مجموعات البيانات المختلفة، ولقد ساعد ذلك العملاء في الخدمات العقارية ومراجعة الصور الطبية ووضع العلامات وتحليل الخرائط، والتحقيقات الجنائية وعلوم الأرض والتنبؤ بالطقس وغيرها.

5. تنقيب بيانات Excel

بالنسبة لمقدمي الخدمة ذي الخبرة يكون هناك مجموعة عالية الكفاءة من المهنيين الذين يمكنهم إعداد قاعدة بيانات (Excel) جديدة أو موجودة وتطبيق نماذج وصيغ مختلفة، حيث تستخدم المنظمات هذا بشكل أفضل للتخطيط المالي والتجاري.

6. تنقيب بيانات الكلمات

يمكن للمهنيين المعتمدين استخراج وتحليل البيانات من كميات هائلة من النصوص الملتقطة في قواعد البيانات أو المواد المطبوعة أو (Microsoft Word)، حيث تُعد بيانات المعاملات المالية والمسائل القانونية والبحث الطبي والعلمي من بعض الصناعات التي تقدم الخدمات.

7. التنقيب عن بيانات PDF

يتم التنقيب عن البيانات من ملفات (PDF) والموارد الأخرى من خلال نشر التكنولوجيا الداخلية الخاصة ومجموعة كبيرة من وحدات الماكرو والخوارزميات لتلبية أهداف العميل، حيث يتم السعي لتلبية متطلبات المشروع وضمان سهولة الوصول إلى المعلومات.

8. استخراج بيانات الويب

يمكن للمهنيين ذوي الخبرة استرداد البيانات من العديد من المصادر غير المنظمة مثل: قواعد البيانات عبر الإنترنت ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب وما إلى ذلك، ثم يقومون بوضعها في قواعد بيانات قابلة لإعادة الاستخدام لتسهيل التخزين أو المعالجة أو الترحيل أو التحليل.

9. التنقيب عن البيانات من سوق الإنترنت

يمكن لشركات التنقيب عن بيانات الويب المنجزة استخراج كميات كبيرة من البيانات المتاحة على مواقع الويب والأسواق عبر الإنترنت إمّا باستخدام الأدوات الآلية الموجودة أو عن طريق إنشاء واحدة.

10. خدمات التنقيب عن البيانات الأخرى

يتم استخراج البيانات لكل عمل بشكل منفصل باستخدام تقنيات فريدة مثل: اكتشاف الاحتيال وتحليل المنافسين وتجزئة العملاء واستخراج البيانات الوصفية وتفسير البيانات وما إلى ذلك أيضًا، كما يتم تقديم تنقيبًا حصريًا عن البيانات في الخدمات المالية وكذلك إعداد جداول البيانات.

11. التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر

يتم أيضًا الاستعانة بمصادر خارجية لتقنيات التنقيب عن البيانات المفتوحة المصدر والتي يمكن أن تكون بأي تنسيق حسب الحاجة، وذلك بالاعتماد على الخبراء والأدوات لحل جميع المشاكل المتعلقة بالبيانات وبذلك يتم الوصول إلى درجة عالية من الكفاءة والدقة في البيانات.

12. بحوث معلومات منتجات التجارة الإلكترونية

تتعدد مواقع التجارة الإلكترونية على الويب ويتم جمع وإدخال جميع معلومات المنتج مثل: وحدات (SKU) والمواصفات الفنية وأوصاف المنتج والتصميمات والأسعار والصور والعناصر الشائعة والتعليقات ومراجعات المنتجات والتصنيف.

13. بيانات الاتصال وإنشاء بيانات العملاء المحتملين

يتمتع الفريق التنفيذي بإمكانية الوصول إلى قواعد البيانات الخاصة والعامة في جميع أنحاء العالم ويمكن لفريق الاستخراج الخاص إنشاء أو تحسين قوائم العملاء المحتملين والعملاء من خلال البحث على الويب، بحثًا عن معرّفات البريد الإلكتروني الحالية وعناوين (URL) وأرقام الهواتف وبيانات ملف تعريف (LinkedIn) وما إلى ذلك، بالإضافة إلى ذلك يتم استخراج قائمة حملات التسويق وإنشاء قوائم العملاء المحتملين حسب الاسم.

فوائد العمل مع خدمات التنقيب عن البيانات

خبرة المجال في تنفيذ مشاريع إدخال البيانات وإدارتها لتمكين مخرجات فعالة وشاملة ودقيقة لمختلف الصناعات، فيما يلي فوائد العمل مع خدمات التنقيب عن البيانات مثل:

  • موارد بيانات الخدمة الكاملة.
  • التحول السريع.
  • أمان البيانات الكامل.
  • ضوابط الجودة.
  • دقة الالتزام بنسبة (99.99%).
  • توليد أكثر من (25000) عميل متوقع / شهر.
  • استطلاعات (10000) الأصلية / الشهر.
  • التواجد العالمي.

المصدر: Introducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: