إنّ التنقيب عن البيانات هو عملية تعتمد عليها الشركات لتغيير البيانات الخام إلى معلومات مفيدة، حيث أنّه باستعمال البرنامج يتم التأكد من الأنماط في مجموعات هائلة من البيانات، يمكن للشركات التعرف على الكثير من بيانات عملائها لتطوير استراتيجيات تسويق أكثر تأثير ورفع نسبة المبيعات وتقليل نسبة التكاليف، وكما يعتمد التنقيب في البيانات على فعالية جمع البيانات وحفظها ومعالجتها من خلال الكمبيوتر.
كيفية استخدام عملية التنقيب عن البيانات
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق الموضوعية المنفصلة حول حدث أو عملية لها القليل من الاستخدام في حد ذاتها ما لم يتم تحويلها إلى معلومات، حيث يتم جمع العديد من البيانات من القياسات الرقمية البسيطة والمستندات النصية إلى المعلومات الأكثر تعقيدًا، مثل: البيانات المكانية وقنوات الوسائط المتعددة ومستندات النص التشعبي.
وفي الوقت الحاضر يتم تجميع كميات كبيرة من البيانات، يُقال إنّ كمية البيانات التي تم جمعها تتضاعف تقريبًا كل عام ويتم استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات لاستخراج البيانات أو البحث عن المعرفة من هذه البيانات الضخمة، كما يتم اعتماد التنقيب عن البيانات في جميع الأماكن تقريبًا، حيث يتم حفظ كمية كبيرة من البيانات ومعالجتها.
من الناحية الفنية يُعد التنقيب عن البيانات عملية حسابية لتحليل البيانات من طرائق وأبعاد وزوايا متنوعة وتصنيفها أو تلخيصها في معلومات ذات معنى، حيث يمكن تطبيق التنقيب في البيانات على أي نوع من البيانات وعلى سبيل المثال:
- مخازن البيانات.
- قواعد بيانات المعاملات.
- قواعد البيانات المترابطة.
- قواعد بيانات الوسائط المتعددة.
- قواعد البيانات المكانية.
- قواعد بيانات السلاسل الزمنية.
كيف تحدث عملية التنقيب عن البيانات
تنقسم عملية التنقيب عن البيانات إلى خمس خطوات، أولاً تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بها، وبعد ذلك يقومون بحفظ البيانات وإدارتها إمّا على الخوادم الداخلية أو السحابة ويقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات بالانتقال إلى البيانات وتعيين كيفية تنظيمها، وبعد ذلك يقوم برنامج التطبيق بفرز البيانات بناءً على نتائج المستخدم، وأخيراً يقدم المستخدم النهائي البيانات بتنسيق سهل المشاركة مثل الرسم البياني أو الجدول.
يتم استعمال التنقيب عن البيانات في مجالات مختلفة مثل: البحث والأعمال والتسويق والمبيعات وتحسين المنتجات والتعليم والاهتمام والعناية بالصحة، وعند استخدامه بشكل مناسب يوفر التنقيب عن البيانات ميزة قصوى على المؤسسات التنافسية من خلال توفير مزيد من المعلومات حول العملاء ويساعد على تطوير استراتيجيات أفضل وفعالة في التسويق، والتي من شأنها زيادة الإيرادات وتقليل التكلفة من أجل تحقيق نتائج ممتازة من التنقيب عن البيانات وهناك حاجة إلى عدد من الأدوات والتقنيات.
يعتمد التنقيب عن البيانات على البيانات الضخمة وعمليات الحوسبة المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي (Artificial intelligence)، والهدف هو العثور على الأنماط التي يمكن أن تؤدي إلى استدلالات أو تنبؤات من مجموعات بيانات كبيرة أو غير منظمة.
