كيف يتم إنشاء البنية التحتية للبيانات الرقمية

اقرأ في هذا المقال


تشير البنية التحتية للبيانات إلى المكونات المختلفة التي تسمح باستهلاك البيانات وتخزينها ومشاركتها، ويُعد امتلاك استراتيجية البنية التحتية للبيانات الصحيحة أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تسعى إلى إجراء تحول رقمي قائم على البيانات.

كيف يتم إنشاء البنية التحتية للبيانات الرقمية

  • يعالج نظام الكمبيوتر الموزع البيانات التي تحتوي على محتوى محدد (SC) ممثلة بواحدة أو أكثر من الكلمات والأحرف المحددة مسبقًا وما إلى ذلك ولكل منها ضوابط الوصول الخاصة بها.
  • تقترن مخازن البيانات عمليًا بشبكة، حيث تحدد وحدة التعريف مخازن البيانات ومخازن البيانات الدقيقة للبيانات ذات الصلة في سحابة الخادم.
  • يقوم المعالج بتنشيط مخازن البيانات في سحابة الخادم ممّا يسمح بالوصول إلى بيانات (SC) والمخازن بناءً على تطبيق واحد أو أكثر من عناصر التحكم في الوصول.
  • يحتوي المعالج على وحدة إعادة بناء تعمل كعملية بيانات تستخدم عناصر التحكم في الوصول ذات الصلة لدمج واحد أو أكثر من بيانات (Sec-D) والبيانات الدقيقة.
  • عادةً ما تكون البيانات الرقمية المنظمة عبارة عن بيانات موجودة في تنسيقات قواعد البيانات أو جداول البيانات أو يتم تخزينها في تنسيقات ذاتية التحديد، حيث تتم إدارة المعلومات بواسطة تطبيق برمجي.
  • وبعض البيانات “شبه منظمة”، حيث تحتوي البيانات على بعض الحقول المحددة مثل: البريد الإلكتروني وحقول البيانات المنظمة وتتضمن البيانات غير المنظمة المستندات التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدمين النهائيين.
  • يجب أن تستوعب أدوات البنية التحتية للبيانات الرقمية أيضًا القيمة المتغيرة للمعلومات على مدار دورة حياة ملف البيانات وعلى الرغم من أنّ البيانات والمحتوى لا يتغير، فإنّ قيمة البيانات تتغير بسبب الأحداث السياقية والظروف البيئية الخارجية.
  • يمكن تلخيص الأحداث الخارجية التي تغير قيمة البيانات على إنشاء وتعديل واستخدام البيانات في ملف البيانات أثناء معالجتها من قبل المؤسسة.
  • كما يتم استكمال الأحداث المرتبطة بملف البيانات وتوزيع البيانات الموجودة في ملف البيانات على الأفراد الذين لديهم وصول أو حقوق مختلفة.
  • كما يتم توزيع البيانات ماديًا وإلكترونيًا وأنواع وتشغيل أجهزة التخزين والوسائط التي تحتفظ بملفات البيانات واكتشاف استخدامات جديدة لمحتوى البيانات.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: