GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نموذج لغة قوي يمكن ضبطه لمهمة محددة ، مثل ترجمة اللغة وتصنيف النص والإجابة على الأسئلة. يتضمن الضبط الدقيق أخذ نموذج GPT مدرب مسبقًا وتدريبه بشكل أكبر على مهمة محددة لتحسين أدائه. فيما يلي خطوات ضبط GPT لمهمة محددة.
طريقة ضبط GPT لمهمة محددة
- اختر نموذج GPT مدربًا مسبقًا: نماذج GPT مدربة مسبقًا على مجموعات بيانات كبيرة ومتوفرة بأحجام مختلفة. اختر نموذج GPT الأنسب لمهمتك والموارد المتاحة.
- قم بإعداد مجموعة البيانات: يجب إعداد مجموعة البيانات الخاصة بضبط GPT بناءً على المهمة المطروحة. على سبيل المثال ، بالنسبة لمهمة تحليل المشاعر ، يجب أن تحتوي مجموعة البيانات على نص وتسميات المشاعر المقابلة. يجب معالجة مجموعة البيانات مسبقًا وتنسيقها لتلائم متطلبات الإدخال لنموذج GPT.
- ضبط نموذج GPT: الخطوة التالية هي ضبط نموذج GPT على مجموعة البيانات المعدة. يتضمن ذلك تغذية مجموعة البيانات إلى نموذج GPT وتعديل أوزانها لتناسب المهمة. يتطلب الضبط الدقيق الكثير من الموارد الحسابية ويمكن أن يستغرق عدة ساعات أو أيام حسب حجم مجموعة البيانات ونموذج GPT.
- تقييم النموذج الدقيق: بمجرد ضبط نموذج GPT ، يجب تقييمه في مجموعة بيانات التحقق من الصحة لتقييم أدائه. تعتمد مقاييس التقييم على المهمة ويمكن أن تتضمن الدقة أو درجة F1 أو الارتباك.
- اختبار النموذج الدقيق: أخيرًا ، يجب اختبار نموذج GPT الدقيق على مجموعة بيانات اختبار لتقييم أدائه في العالم الحقيقي. يجب أن تكون مجموعة بيانات الاختبار مختلفة عن مجموعات بيانات التدريب والتحقق من الصحة لضمان إمكانية تعميم النموذج بشكل جيد.
يمكن أن يؤدي ضبط GPT لمهمة معينة إلى تحسين أدائها وجعلها أكثر ملاءمة لتطبيقات العالم الحقيقي. ومع ذلك ، فإن الضبط الدقيق يتطلب قدرًا كبيرًا من الموارد والخبرات الحاسوبية. لذلك ، يوصى باستخدام نماذج GPT المدربة مسبقًا إذا كان الضبط الدقيق غير ممكن.
