كيفية عمل تقنية إعداد البيانات

اقرأ في هذا المقال


تصف تطبيقات إعداد البيانات تدفقات البيانات ولكن تمثل بشكل أفضل الإجراءات عالية المستوى التي يرغب المستخدمون في اتخاذها، ويستخدم التصميم لإجراءات مباشرة على البيانات الفعلية.

كيفية عمل تقنية إعداد البيانات

  • وفقًا لبعض التطبيقات تقوم تقنيات إعداد البيانات بتحويل البيانات ويتم تنفيذ العملية على نظام كمبيوتر به شاشة عرض ومعالج واحد أو أكثر وتخزين ذاكرة لبرنامج واحد أو أكثر تم تكوينه للتنفيذ بواسطة معالج واحد أو أكثر.
  • تعرض تقنيات إعداد البيانات واجهة مستخدم تتضمن جزء تدفق بيانات وجزء بيانات، وتتلقى العملية إدخال المستخدم الأول لإنشاء مخطط تدفق تحويل بيانات العقدة أو الارتباط في جزء تدفق البيانات.
  • تحدد كل عقدة في الرسم التخطيطي للتدفق عملية خاصة بها لاسترداد البيانات من مصدر بيانات ذي صلة أو تحدد عملية معينة لتحويل البيانات أو تحدد عملية معينة لإنشاء مجموعة بيانات الإخراج ذات الصلة.
  • يتضمن الرسم التخطيطي للتدفق شجرة فرعية بها واحدة أو أكثر من عقد مصدر البيانات التي تسترد البيانات من مصدر البيانات الأول وعقد عملية تحويل واحدة أو أكثر.
  • تتلقى تقنيات إعداد البيانات إدخال مستخدم ثانٍ لتنفيذ الشجرة الفرعية على الأقل، ووفقًا لإدخال المستخدم الثاني وتحديد أن العقد في الشجرة الفرعية قد تم تكوينها للتنفيذ بشكل إلزامي، تؤدي العملية عمليات العقد في الشجرة الفرعية بالتسلسل كما هو محدد بواسطة الروابط في الشجرة الفرعية.
  • تتلقى العملية مدخلات مستخدم ثالث لتكوين العقد في الشجرة الفرعية للتنفيذ بشكل إعلاني وتتلقى إدخال مستخدم رابعًا لتنفيذ الشجرة الفرعية على الأقل.
  • وفقًا لإدخال المستخدم وتحديد أنّ العقد في الشجرة الفرعية قد تم تكوينها للتنفيذ بشكل تصريحي تنشئ العملية استعلام قاعدة بيانات مكافئًا منطقيًا للعمليات المحددة بواسطة العقد في الشجرة الفرعية.
  • وتنقل استعلام البيانات إلى مصدر البيانات لاسترداد مجموعة بيانات وسيطة ثانية من مصدر البيانات الأول وفقًا لاستعلام البيانات ويعرض مجموعة البيانات الوسيطة الثانية في جزء البيانات.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: