كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على تجارب التجارة الإلكترونية

اقرأ في هذا المقال


يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في صناعة التجارة الإلكترونية. نظرًا لأن الوباء يزيد من شعبية التسوق عبر الإنترنت، فإن العملاء يطالبون بتجارب تسوق أسرع وأكثر سلاسة. نتيجة لذلك، تشهد أدوات الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا هائلاً في الطلب.

الذكاء الاصطناعي عام 2021

يعد الذكاء الاصطناعي فئة واسعة، ولا يمكن لكل ميزة من ميزات الذكاء الاصطناعي أن تخدم كل أعمال البيع بالتجزئة. من خلال المقابلات البحثية والخبراء، ستغطي هذه المقالة أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، وما يمكن توقعه في السنوات القادمة، وكيف يمكن لرواد الأعمال جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لتلبية احتياجاتهم الخاصة. وفيما يلي أدوات الذكاء الاصطناعي التي يجب مراقبتها في عام 2021.

روبوتات المحادثة المحسنة

حتى الآن، استخدم العديد من عملاء التجارة الإلكترونية شكلاً من أشكال (chatbot)، وهو روبوت موقع ويب يعمل كممثل لخدمة العملاء. أدى الطلب على الوصول السهل إلى خدمة العملاء على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع إلى قيام العديد من الشركات بتنفيذ روبوتات الدردشة، وفقًا لجاكوب زويج، الشريك المؤسس وعالم البيانات الرئيسي لمزود برامج الذكاء الاصطناعي (Strong Analytics).

إن خدمة العملاء هي لأمر مهم، لذلك نجد الكثير ممن يطلب هذه الخدمة ويحتاج أن يكون الرد سريع عليه. لذلك يفضل من الشركات المتنامية أن تجد طريقة لتخفيف الضغط على خدمة العملاء مثلا روبوتات المحادثة هي بديل لأنظمة الهاتف الآلية.

وأوضح (Zweig) أن ميزات (Chatbot) مفيدة إذا تلقت الشركة نفس الأسئلة مرارًا وتكرارًا، حيث يمكن أن يحيل الروبوت العملاء إلى إجابات بسيطة للأسئلة الشائعة.

ملاحظة: لا يزال هناك مجال كبير للتحسين في تقنية روبوتات الدردشة، ويجب على أصحاب الأعمال مراقبتها في عام 2021.

التعرف على الصوت

تتيح التجارة الصوتية للعملاء إجراء عمليات شراء عبر الإنترنت باستخدام جهاز به مساعد صوتي، مثل الهاتف الذكي أو (Amazon Echo) أو (Google Home).

إن الروبوتات الصوتية للذكاء الاصطناعي بدأت في فهم ما يقوله الناس. يمكن لبعض الأدوات حتى ترجمة اللغات. والتكنولوجيا الآن جيدة بما يكفي للتعرف على ما يقوله الشخص بالإضافة إلى القدرة على تكوين صوت. ولكننا لسنا في المرحلة حيث يمكننا التعرف على كل كلمة. مجرد معلومات أساسية.

الواقع المعزز

الواقع المعزز (AR) هو أداة تجارة إلكترونية حديثة ومتطورة باستمرار للبحث عنها في عام 2021. على أجهزة معينة ، يمكن للعملاء فعليًا تجربة الملحقات والملابس فعليًا. يمكن لمشتري السيارات المحتملين استخدام تطبيقات الواقع المعزز للتبديل بين خيارات الألوان المختلفة.

البحث المرئي

من خلال البحث المرئي، يمكن للعملاء تحميل صور المنتجات وبدء البحث بناءً على الخوارزميات المرئية. لقد تحسنت هذه التكنولوجيا على مدى السنوات القليلة الماضية وأصبحت متاحة على نطاق أوسع. تتيح (Google) Lens، على سبيل المثال، للمستخدمين النقر مع الاستمرار على الصورة، مما يؤدي إلى بدء البحث عن المنتج في المتاجر عبر الإنترنت. بدأ تطبيق (Google) و (iOS) مؤخرًا في تقديم البحث المرئي أيضًا.

التعرف على الوجه

إن تقنية التعرف على الوجه تساعد الشركات بمعرفة ما هي الفئة المستهدفة لديها، من حيث أنه يمكن أن يتعرف على عمره وجنسه وغيرها. يمكن لأصحاب الأعمال الوصول إلى سجلات شراء العملاء وتفضيلاتهم واستخدام هذه المعلومات لاستهداف قاعدتهم بتوصيات ورسائل مخصصة. كما تتيح التكنولوجيا الحديثة للعملاء الدفع من خلال التعرف على الوجه دون إدخال أي معلومات أخرى.

توصيات المنتج

أحد خيارات التجارة الإلكترونية الشائعة لمنظمة العفو الدولية، أداة توصية المنتج تقترح منتجات جديدة للعملاء بناءً على التركيبة السكانية وبيانات الموقع والسلوك الفردي السابق والمقاييس الأخرى. قد تظهر هذه التوصيات على موقع التجارة الإلكترونية نفسه، أو من خلال إعلانات وسائط التواصل الاجتماعي المستهدفة. وفقًا لـ (Zweig)، لا تتطلب عادةً توصيات المنتج الكثير من البيانات لإطلاقها، وعلى الرغم من اختلاف الأداء، إلا أنها قد تكون مفيدة. ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يجمع المزيد من هذه البيانات بمرور الوقت، فإن آليات التعلم الذاتي تعمل على تحسين التوصيات.

إدارة المخزون التنبؤية

توصي تقنية التجارة الإلكترونية الشائعة بالذكاء الاصطناعي بالفعل بمنتجات جديدة للعملاء بناءً على سلوك التسوق السابق، باستخدام البيانات للتنبؤ باهتماماتهم وما قد يشترونه بعد ذلك.

لكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتأثير سلوك العملاء على إدارة المخزون ليس علمًا راسخًا. والمشكلة الأساسية في إدارة المخزون هي توقع ذلك. ويمكنك بناء أنظمة ويتم تحسينها ديناميكيًا لمواصلة التعلم من الأشياء التي تقوم بها. لكن وجود حل تنبؤي مؤتمت بالكامل – من الصعب الوصول إليه هنا.

مخاوف بشأن خصوصية الذكاء الاصطناعي

تتطلب الكثير من تقنيات التجارة الإلكترونية بالذكاء الاصطناعي من العملاء الكشف عن معلومات عن أنفسهم، بما في ذلك الموقع والجنس ومستويات الدخل وأنواع أخرى من بيانات التتبع. أدى هذا النوع من جمع البيانات إلى إزعاج الجمهور وحتى اتخاذ إجراءات قانونية.

كيفية شراء الذكاء الاصطناعي (أو بنائه)

إن أدوات الذكاء الاصطناعي منها المصنع ومنها الجاهز مباشرة للاستخدام، لذلك تختلف تكلفتها حسب حاجة العمل الخاص بنا ومتطلباته.

تقدم (Amazon Web Services) منتجات (SaaS AI) جاهزة مع أسعار متدرجة وشخصية للغاية، بما في ذلك خدمة دردشة العملاء مقابل 0.004 دولار لكل رسالة، ونظام توصية للتجارة الإلكترونية يمكن أن يكلف 0.067 دولارًا لكل 1000 توصية، بالإضافة إلى رسوم التخزين والتدريب.

الخطوة الأولى التي تريد اتخاذها هي معرفة ما إذا كانت هناك أداة جاهزة ستحقق ما تحتاج إليه، لأن هذا هو الطريق الأقل مقاومة. حيث أنه إذا تجاوزت قضيتك ذلك، فقد حان الوقت لمعرفة الشكل الذي يبدو عليه الحل المخصص.

من المحتمل أن يكون بناء حلول ذكاء اصطناعي مخصصة أكثر كثافة في العمالة ومكلفة، سواء كنت تستخدم فريق تطوير داخليًا أو تستعين بمصادر خارجية للجهود لشركة برمجيات للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الحل المخصص يضع عملك في السيطرة الكاملة على المنتج. في صناعة تتغير طوال الوقت – تغير (Google) الذكاء الاصطناعي باستمرار، وغالبًا ما يتم الاستحواذ على الشركات الصغيرة.

المصدر: How Artificial Intelligence Can Impact E-Commerce ExperiencesArtificial Intelligence in the Retail Industry: Improving Shopping ExperienceDoes Affiliate Marketing Work?Top Tips to Make Money With Google AdSense


شارك المقالة: