ما هو تحليل البيانات الاستكشافية للبيانات الضخمة

اقرأ في هذا المقال


يمكن تطبيق نظام التصور المستند إلى تحليل البيانات الاستكشافية للبيانات الضخمة على الأتمتة الذكية وتحليل البيانات الضخمة من نوع إدارة البيانات.

ما هو تحليل البيانات الاستكشافية للبيانات الضخمة

يمكن لنظام التصور القائم على تحليل البيانات الاستكشافية للبيانات الضخمة تنفيذ تصور للبيانات الضخمة بطريقة بسيطة بناءً على تحليل البيانات الاستكشافية على البيانات الكبيرة المدخلة، ويوفر واجهة المستخدم الرسومية لحزمة (R) وبالإضافة إلى ذلك يمكنه تحليل بيانات صحيحة بين البيانات الضخمة ودعم الوظيفة؛ لتقليل وتصور البيانات الصالحة التي تم تحليلها.

بالإضافة إلى ذلك قد يوفر نظام التصور القائم على تحليل البيانات الاستكشافية وظيفة تحويل البيانات إلى تنسيق مرغوب جنبًا إلى جنب مع جمع البيانات الضخمة، كما أنّ تحليل البيانات الاستكشافية هو طريقة لتحليل البيانات طورها الإحصائي الأمريكي الشهير جون توكي.

بالإضافة إلى ذلك يوفر نظام التصور القائم على تحليل البيانات الاستكشافية وفقًا لأحد النماذج بيئة إنشاء مستندات ديناميكية وكما يمكن فيها تضمين نتائج تصور البيانات الضخمة في المستند عند تحويل المستند عن طريق إضافة تنسيق لرمز (R)، وتتضمن عملية تحليل البيانات الاستكشافية للبيانات الضخمة:

  • وحدة إدخال لتلقي البيانات الضخمة الرسمية أو غير النمطية على بيانات المستشعر التي تم جمعها.
  • محلل بيانات لتحليل البيانات الصحيحة وفقًا لإعداد المستخدم بين إدخال البيانات الضخمة بواسطة وحدة الإدخال.
  • معالج التصور الذي تم تكوينه لتقليل وتصور البيانات الصالحة التي تم تحليلها وفقًا لخيار الإعداد المسبق.
  • وحدة إخراج لإخراج واجهة المستخدم الرسومية (GUI) لتلقي أو تحديد معلومات الإعداد أو خيارات الإعداد من المستخدم.
  • وحدة تحكم تم تكوينها للتحكم في التشغيل الكلي لوحدة الإدخال ومحلل البيانات ومعالج التصور ووحدة الإخراج، حيث يقوم معالج التصور بتصور البيانات الصالحة التي تم تحليلها من خلال تصور تفاعلي، حيث يقوم المستخدم بتغيير أو عرض البيانات.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: