ما هي الصناعات التي يمكن أن تستفيد من إنترنت الأشياء

اقرأ في هذا المقال


تشمل القطاعات التي تستفيد من حلول إنترنت الأشياء الصناعية أكثر من غيرها في الوقت الحالي التصنيع والرعاية الصحية وإنتاج الطاقة والخدمات اللوجستية والنقل والنفط والغاز والزراعة، على مدى السنوات القليلة القادمة، من المتوقع أن يظهر قطاع التصنيع باعتباره القطاع المنتشر، ووفقًا للتقارير التحليلية، فإن الإنترنت الصناعي للأشياء سيعيد اختراع العديد من القطاعات التي تمثل ما يقرب من ثلثي الناتج الاقتصادي العالمي، مما يؤدي إلى مكاسب اقتصادية.

ما هي الصناعات التي يمكن أن تستفيد من إنترنت الأشياء

الأتمتة الصناعية واحدة من أكثر التطبيقات الناجحة و المزدهرة لإنترنت الأشياء، ومن خلال توصيل الأجهزة والآلات بالإنترنت، يمكننا جمع البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، والتي يمكن استخدامها لتحسين العمليات وتحسين عملية صنع القرار، على سبيل المثال: من خلال توصيل الآلات الصناعية بالإنترنت، يمكننا تحديد الأنماط التي تشير إلى متى تكون الآلة على وشك التعطل، مما قد يؤدي إلى الصيانة الوقائية وتقليل وقت التوقف عن العمل.

1- تقنية الاتصال M2M

يعد الاتصال من آلة إلى آلة (M2M) تقنية رئيسية أخرى يتم استخدامها لتمكين إنترنت الأشياء في البيئات الصناعية، ومن خلال السماح للآلات والأجهزة بالتواصل مع بعضها البعض، يتيح اتصال (M2M) إنشاء أنظمة وخدمات جديدة لم تكن ممكنة من قبل، على سبيل المثال؛ من خلال توصيل الآلات الصناعية بالإنترنت، يمكننا إنشاء منتجات وخدمات جديدة من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي.

2- الصناعة 4.0

الصناعة (4.0) هو مصطلح يستخدم لوصف الثورة الصناعية الرابعة، والتي تقودها إنترنت الأشياء والتقنيات ذات الصلة، وتتميز الصناعة (4.0) بتكامل الإنترنت والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي مع العمليات الصناعية التقليدية، ويؤدي هذا التكامل إلى تطوير المنتجات والخدمات الجديدة وإنشاء نماذج أعمال جديدة.

3- الرعاية الصحية

تطبيقات إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية تجعل هذه الصناعة أقل اعتمادًا على الناس وأكثر توجهًا نحو المريض.

4- الصناعة التحويلية

يستخدم المصنعون برنامج إنترنت الأشياء لتحسين عملية التصنيع ومراقبة المعدات وصيانتها، تعمل معظم الشركات على التصنيع الذكي لزيادة كفاءة عمليات التصنيع، ويوفر إنترنت الأشياء في التصنيع للشركات مزايا مثل:

  1. تجنب المشاكل التي قد تسبب التأخير.
  2. زيادة جودة الإنتاج.
  3. تمكين تخصيص الموارد بشكل أفضل وكذلك تحسين مهارة العمال.

5- مجال البيع بالتجزئة

تساعد المتاجر الذكية تجار التجزئة على إدارة الأعمال وزيادة الإيرادات من خلال تحسين تجربة العملاء من خلال جمع البيانات والاتصال الرقمي.

6- مجال الزراعة

تسمح الزراعة الذكية بمراقبة الحقول باستخدام مستشعرات الزراعة في إنترنت الأشياء ونظام الري.

الفوائد الرئيسية لإنترنت الأشياء الصناعي

1- تحقيق اتصال محسن وذكي بين الأجهزة

يتيح إعداد حلقة الاتصال الذكية بين الماكينات الاهتمام في الوقت المناسب بمشكلات الصيانة، كما يتم تعزيز مستوى السلامة في العمليات من خلال التخفيف من عوامل الخطر.

2- توفير التكاليف

إنترنت الأشياء في الأتمتة الصناعية يؤدي أيضًا إلى توفير التكاليف، ومن خلال توصيل الأجهزة والآلات بالإنترنت، يمكننا جمع البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، مما قد يؤدي إلى توفير التكاليف من خلال تحديد أوجه القصور وتحسين إدارة سلسلة التوريد.

3- زيادة الكفاءة

إن إنترنت الأشياء له تأثير كبير على القطاع الصناعي، ويتيح إنترنت الأشياء تطوير تقنيات وأنظمة جديدة تعزز الكفاءة والإنتاجية في البيئات الصناعية، ويمكن أن يؤدي إنترنت الأشياء في الأتمتة الصناعية والاتصالات من “آلة إلى آلة” والصناعة (4.0) إلى توفير التكاليف وتحسين عملية صنع القرار وإنشاء منتجات وخدمات جديدة.

4- توفير الوقت

زيادة مستوى الأتمتة على المستويين المحلي والتجاري، في إنترنت الأشياء الصناعي، تعد البيانات أمرًا بالغ الأهمية تؤدي إلى التغيير في المهام البشرية في مجال الصناعة (4.0)، وتؤدي الأتمتة إلى تقليل أنواع معينة من العمل ولكنها تتطلب في نفس الوقت مجموعة مهارات جديدة.

5- تعزيز السلامة الصناعية

من المرجح أن تفرض إنترنت الأشياء الصناعية بروتوكولات وبنى أكثر توحيدًا للأجهزة، وتسمح للآلات بالتواصل بسلاسة وبالتالي تعزيز قابلية التشغيل البيني.

6- تقنيات التعزيز البشري

يأخذ إنترنت الأشياء الصناعي فوائد إنترنت الأشياء بشكل عام إلى مستوى أعلى وأيضًا إلى الصناعات ذات المخاطر العالية حيث يمكن أن يؤدي الخطأ البشري إلى مخاطر هائلة، ويعد مستوى الدقة الذي يمكن تحقيقه من خلال إنترنت الأشياء الصناعية أحد أعظم المزايا، وذلك عن طريق عدم استبدال العمل البشري بالكامل، لكن هدفه هو تعزيزه وتحسينه، على سبيل المثال؛ إنشاء تدفقات إيرادات ونماذج أعمال جديدة لها دور كبير في تحليل البيانات.

المصدر: Recent Trends and Applications\S. Kanimozhi Suguna, ‎M. Dhivya, ‎Sara Paiva · 2021Artificial Intelligence\David L. Poole, ‎Alan K. Mackworth · 2017Risks of Artificial Intelligence\Vincent C. Müller · 2016Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans\Melanie Mitchell · 2020


شارك المقالة: