ما هي خصائص بيانات الوسائط المتعددة

اقرأ في هذا المقال


العناصر الخمسة الرئيسية لبيانات الوسائط المتعددة هي: الصوت والفيديو والنص والرسومات والرسوم المتحركة، وتشكل بيانات الوسائط المتعددة الآن غالبية حركة المرور على الإنترنت.

ما هي خصائص بيانات الوسائط المتعددة في علم البيانات

  • جعل نقل الوسائط المتعددة على نطاق واسع عبر الشبكات ممكنًا هو التقدم في تقنية الضغط، ونظرًا لأن بيانات الوسائط المتعددة يتم استهلاكها في الغالب من قبل البشر باعتماد حواسهم الرؤية والسمع ومعالجتها بواسطة الدماغ البشري فهناك تحديات فريدة لضغطها.
  • بالنظر إلى الوسائط المتعددة الحقيقية أدى نشر منهجيات وتطبيقات علوم البيانات إلى تركيز العديد من المجموعات البحثية على الأساليب القائمة على البيانات أو التحول إليها.
  • من المهم ملاحظة أنّ بيانات الوسائط المتعددة هي أحد أهم مصادر المعلومات والمعرفة، ويؤدي تكامل بيانات الوسائط المتعددة وتحويلها وفهرستها إلى تحديات كبيرة في إدارة البيانات وتحليلها.
  • يجب معالجة العديد من التحديات بما في ذلك البيانات الضخمة والطبيعة متعددة التخصصات لعلوم البيانات وعدم التجانس ويلعب علم البيانات دورًا مهمًا في معالجة هذه التحديات في البيانات متعددة المراجع.
  • تحتوي بيانات الوسائط المتعددة عادةً على أشكال مختلفة من الوسائط مثل: النص والصورة والفيديو والإحداثيات الجغرافية وحتى أشكال الموجة النبضية التي تأتي من مصادر متعددة.
  • وتتضمن أنواع بيانات الوسائط المتعددة على نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات الوسائط المتعددة ونماذج التعلم الآلي لبيانات الوسائط المتعددة وتطوير أنظمة التحكم لبيانات الوسائط المتعددة.
  • وكذلك خوارزميات التجميع والتصنيف لبيانات الوسائط المتعددة والتعلم العميق والمعزز لبيانات الوسائط المتعددة وتحليلات البيانات الضخمة لمعالجة البيانات من بيانات الوسائط المتعددة، ومقترحات الأنظمة الضبابية لبيانات الوسائط المتعددة.
  • الأنظمة الخبيرة أو الهجينة لبيانات الوسائط المتعددة و(AI / ML) لإنترنت الأشياء والصناعة لبيانات الوسائط المتعددة ومقترحات أمنية ذكية لبيانات الوسائط المتعددة، وأنظمة (Multiagent) القائمة على المنظمة لبيانات الوسائط المتعددة.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: