ما هي عملية معالجة البيانات الميكانيكية

اقرأ في هذا المقال


تعني المعالجة الميكانيكية أي عملية أو إجراء آخر يتم التعامل معه على جهاز والذي قد يشمل على سبيل المثال آلة تصوير أو كمبيوتر أو مسجل أو معالج شريطي أو أي جهاز آلي آخر.

نظرة عامة على عملية معالجة البيانات الميكانيكية

  • في طريقة معالجة البيانات الميكانيكية باستخدام أجهزة مختلفة يكون أسرع وأكثر دقة من المعالجة اليدوية للبيانات أمّا المعالجة الإلكترونية للبيانات هي التقنية الجديدة لمعالجة البيانات.
  • في معالجة البيانات الميكانيكية في أجهزة الكمبيوتر يتم القيام بعمليات حسابية وعمليات متنوعة باستخدام آلات ميكانيكية مثل الآلات الحاسبة وما إلى ذلك.
  • يتم استخدام الآلات الميكانيكية يجعل معالجة البيانات أسهل وأقل استهلاكًا للوقت، حيث أصبحت فرص الأخطاء أيضًا منخفضة بكثير بالنسبة للمعالجة اليدوية للبيانات.
  • هذه الطريقة مناسبة لأداء عمليات معالجة البيانات البسيطة، ولكن هذه الطريقة أصبحت أكثر تعقيدًا وصعوبة مع زيادة حجم البيانات.
  • تقوم معالجة البيانات بشكل أساسي بمزامنة جميع البيانات المدخلة في البرنامج من أجل تصفية المعلومات الأكثر فائدة منها وهذه مهمة مهمة جدًا لأي شركة لأنّها تساعدهم في استخراج المحتوى الأكثر صلة لاستخدامه لاحقًا.
  • يتم تنفيذ هذه المعالجة لتخزين المعلومات الأكثر دقة في أنظمتهم لاستخدامها لاحقًا، ويعتمد الناس في الصناعة في الوقت الحاضر على أدوات برمجية قوية وفعالة للمساعدة في معالجة كل تلك البيانات، وهذا يساعدهم في تحقيق دقة أكبر وتعزيز كفاءتهم.
  • من خلال المعالجة الصحيحة للبيانات يمكن فرز المزيد والمزيد من المعلومات ويساعد هذا في الحصول على رؤية أوضح للمادة وفهمها بشكل أفضل وهذا يمكن أن يؤدي إلى إنتاجية أفضل ومزيد من الأرباح لمجالات العمل المختلفة.
  • من خلال تنفيذ خوارزميات وبروتوكولات الأمان المناسبة يمكن التأكد من أن المدخلات والمعلومات المعالجة آمنة ومخزنة بأمان دون وصول أو تغييرات غير مصرح بها.
  • باستخدام البيانات المعالجة بشكل صحيح يمكن للباحثين كتابة المواد العلمية واستخدامها للأغراض التعليمية، ويمكن تطبيق الشيء نفسه لتقييم المجالات والعوامل الاقتصادية.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: