ما هي فوائد ومزايا التحليلات التنبؤية

اقرأ في هذا المقال


تمكّن التحليلات التنبؤية الشركات من تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأحداث والفرص المحتملة قبل حدوثها، حيث يمكن فهم القيمة الحقيقية للتحليلات التنبؤية من خلال تعلم حالات الاستخدام الرئيسية، والتي يدعمونها والدخول في حالات الاستخدام تلك للصناعات القابلة للتطبيق.

ما هي التحليلات التنبؤية

التحليلات التنبؤية: هي فرع من فروع التحليلات المتقدمة التي تستخدم تقنيات النمذجة التحليلية والتنبؤية للجمع بين تكنولوجيا المعلومات والإدارة والعملية التجارية للقيام بتنبؤات مستقبلية، حيث يتم تحليل الأنماط من البيانات التاريخية والمعاملات ومن ثم يتم تحديد الفرص والمخاطر المستقبلية التي تساعد صانعي القرار على وضع القرار الأمثل.

نظرًا للطرق التي لا حصر لها والتي يمكن من خلالها الاستفادة من التحليلات التنبؤية عبر عدد كبير من الصناعات فمن السهل معرفة سبب كونها مفيدة للغاية، حيث تعمل التحليلات التنبؤية جنبًا إلى جنب مع الفروع الرئيسية للذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي على تغيير الطريقة التي نتعامل بها مع البيانات كل يوم، حيث بتجاوز الماضي والحاضر يمكن الآن الحصول على لمحات عن المستقبل.

وهذا يمكّن الشركات والمؤسسات من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بنتائج محسّنة، وتوقع الاتجاهات والتفاعل معها فضلاً عن توقع المخاطر المحتملة وتجنبها، وبالإضافة إلى ذلك فإنّ ما كان سابقًا إضافة باهظة الثمن لنموذج الأعمال التجارية وأصبح الآن استثمارًا مفيدًا ضروريًا للشركات الصغيرة والكبيرة على حد سواء.

بمساعدة أدوات التحليلات التنبؤية المتطورة المتوفرة في السوق الآن من شركات برامج تحليلات البيانات يمكنو لأي مؤسسة اعتماد البيانات التاريخية أو الحالية؛ للتنبؤ بالاتجاهات والنتائج بشكل موثوق في ثانية واحدة أو يوم واحد أو سنة واحدة أو حتى بعد عقد من الزمان المستقبل.

مزايا التحليلات التنبؤية

تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لاستخدام التحليلات التنبؤية لإلقاء نظرة أفضل على بياناتك في أنّها تجعل النظر إلى المستقبل أكثر دقة وموثوقية من الأدوات الأخرى، وعند وضع هذه الأدوات موضع التنفيذ يمكن للمستخدمين إيجاد طرق لتوفير المال وكسبه وزيادة الإنتاجية والتخطيط للسيناريوهات المحتملة.

في جوهر التحليلات التنبؤية تتمثل فائدتها الرئيسية في منح الشركات القدرة على تقليل التكلفة المطلوبة للتنبؤ بالنتائج المحتملة والعوامل البيئية والذكاء التنافسي وظروف السوق، المزايا الأخرى للتحليلات التنبؤية هي:

  • كشف الاحتيال وتحسين الكشف عن الأنماط ومنع السلوكيات الخاطئة.
  • تحسين الحملات التسويقية من خلال تحديد استجابات العملاء أو عمليات الشراء.
  • تخطيط القوى العاملة وتحليل التموج.
  • تحليل المنافسين.

ما هي سمات التحليلات التنبؤية

مع إنتاج المزيد من البيانات أكثر من أي وقت مضى نمت أيضًا الحاجة إلى عمليات أكثر فعالية وكفاءة، التحليلات التنبؤية هي إحدى هذه العمليات والتي كانت حتى وقت قريب محجوزة فقط لأولئك الذين لديهم تفكير تقني بشكل خاص، حيث يتزايد الطلب على عمليات إدارة بيانات تتسم بالكفاءة والموثوقية بوتيرة سريعة.

إحدى هذه الطرق الفعالة والبسيطة لإدارة كمية كبيرة من البيانات هي التحليلات التنبؤية، وفي وقت سابق كانت التحليلات التنبؤية مقتصرة على المحترفين والخبراء التقنيين فقط، والتحليلات التنبؤية هي عملية اكتشاف حدث متوقع حدوثه في المستقبل ويساعد مستشارو التحليلات الأشخاص في تحديد السيناريوهات وتخطيط استراتيجيات الإدارة الخاصة بهم وفقًا لذلك.

1- مساعدة الشركات في التفوق على منافسيها

السبب الشائع لحاجتنا إلى التحليلات التنبؤية هو معرفة الاتجاهات الشائعة في السوق والحصول على ميزة تنافسية بحيث تستمر أنماط شراء العملاء والاتجاهات الصناعية في التغيير من وقت لآخر، وكما أنّ التحليلات التنبؤية تتيح للشركات الحصول على نظرة ثاقبة لعملائها الحاليين والمحتملين وتساعد هذه المعلومات أيضًا في الاحتفاظ بالعملاء.

2- ازدهار العمل

تختار العديد من الشركات استشارات التحليلات التنبؤية للتنبؤ بتفضيلات العملاء وسلوك الشراء والاستجابات وبناءً على هذه المعلومات تمكنوا من جذب جمهورهم المستهدف وإغرائهم ليصبحوا عملاء مخلصين، والتحليلات التنبؤية هي إجراء شامل يوفر لك معلومات مفيدة عن العملاء، وكلما زادت معرفتك بعملائك كلما كانت استراتيجياتك التسويقية أفضل وأقوى زمن خلال تبني التحليلات التنبؤية يمكن أن تكون أول شركة في مجال عملك تعرف الاحتياجات الدقيقة للعملاء.

3- إرضاء العملاء

التحليلات التنبؤية هي طريقة رائعة لتخطيط استراتيجياتك التسويقية للعملاء الحاليين وجعلهم يعودون إلى شركتك بشكل متكرر بحيث يدور الاحتفاظ بالعملاء حول تلبية معايير العميل، وستضمن أداة تحليل البيانات أن أساليب التسويق الخاصة بك مصممة لتلبية المتطلبات المختلفة لعملائك الحاليين.

فوائد التحليلات التنبؤية

1- كشف الاحتيال

يمكن للتحليلات التنبؤية تحديد أنماط للكشف عن السلوك الإحتيالي ومنعه، ومع زيادة مشاكل الأمن السيبراني تساعد التحليلات التنبؤية في تحديد التشوهات التي قد تشير إلى نقاط الضعف والتهديدات السيبرانية، حيث يساعد ذلك المؤسسات على وضع الإجراءات ذات الصلة والحفاظ على بياناتها وأعمالها في مأمن من الاحتيال والتهديدات الأخرى عبر الإنترنت.

2- تقليل المخاطر

تُستخدم التحليلات التنبؤية في قطاعي التمويل والتأمين لإنشاء صور دقيقة وموثوقة للعملاء من أجل المساعدة في اتخاذ القرار الفعال، وعلى سبيل المثال تحدد درجات الائتمان الجدارة الائتمانية للفرد ممّا يساعد على تقليل مخاطر المؤسسة.

3- تحسين الحملات التسويقية

يُعد تحديد استجابات العملاء ومشترياتهم أمرًا مهمًا للغاية في استراتيجيات التسويق، وتساعد التحليلات التنبؤية في تحليل البيانات لتحديد الفرص الجديدة لجذب العملاء أو الاحتفاظ بهم.

4- تحسين صنع القرار

تسمح التحليلات التنبؤية باتخاذ قرارات أكثر تقدمًا، حيث كلما زادت البيانات التي يوفرها البرنامج يمكن اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل، كما يمكنه تحديد الأنماط والاتجاهات في كميات كبيرة من البيانات ممّا يوفر نظرة ثاقبة للمؤسسات والتي ربما لم تكن متاحة في السابق.

5- تحسين الكفاءة في العمليات

تساعد التحليلات التنبؤية على التنبؤ بالمخزون وإدارة الموارد لجعل المؤسسات أكثر كفاءة وتساعد على تحسين الأداء وزيادة الإيرادات، حيث يساعد بشكل استباقي على تحسين عمليات الإنتاج الخاصة بهم واتخاذ الإجراءات المناسبة عند الحاجة.

6- استخدام البيانات السابقة لاتخاذ قرارات ذكية

تنظر معظم الشركات في الأداء السابق لأعمالها لتطوير استراتيجيات تسويق دقيقة، حيث من المهم للشركات دراسة أخطائها السابقة والتحليلات التنبؤية هي تقنية فعالة تهدف إلى مساعدة الشركات على التنبؤ بمستقبلها بناءً على الأداء السابق، حيث في الأساس يتعلق الأمر بالتعلم من تجاربك السابقة، وأفضل جزء هو أنّ استشارات البيانات تتجاوز البيانات الكمية وكما تتضمن العملية دراسة النصوص غير المنظمة مثل مراجعات العملاء والتعليقات ونماذج الشكاوى، وتساعد هذه المعلومات في تكوين خطط تسويقية دقيقة.

7- تقديم خدمات شخصية

لقد ذهبت الأيام التي نجح فيها نهج مقاس واحد يناسب الجميع، واليوم تحتاج إلى ابتكار حملات تسويقية مخصصة لجذب انتباه جمهورك المستهدف، وتوفير التحليلات التنبؤية واستشارات إدارة البيانات معلومات حول توقعات العملاء ومشترياتهم السابقة وسجل التصفح وأنماط الشراء، وباستخدام هذه البيانات يمكن تشكيل استراتيجيات التسويق المخصصة التي تلبي متطلباتهم الخاصة، ولن تحافظ على تفاعل عملائك الحاليين فحسب بل ستجذب الخدمات الشخصية أيضًا جمهورًا جديدًا.

تهدف التحليلات التنبؤية إلى إجراء تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية باستخدام التقنيات التحليلية الحديثة مثل التعلم الآلي، وبمساعدة أدوات ونماذج التحليلات التنبؤية يمكن للمؤسسات اعتماد البيانات المتوفرة والقديمة للتنبؤ بالأهداف بشكل موثوق وإجراء تنبؤات مستقبلية دقيقة.

المصدر: Introducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: