ميزات استخدام لغة البرمجة R في علم البيانات

اقرأ في هذا المقال


هناك العديد من الميزات التي تجعل لغة البرمجة (R) الاختيار المفضل للعديد من علماء البيانات، ومن المثير للاهتمام أن تطبيقات الويب مثل (Twitter) و(Google analytics) و(BBC) وغيرها تستخدم (R) في علم البيانات.

ما هي ميزات استخدام لغة البرمجة R في علم البيانات

1. المصدر المفتوح

  • لغة (R) في علم البيانات تعتبر برنامج مجاني يمكن للجميع الوصول إليه، وعلاوةً على ذلك فإنّ لغة البرمجة قابلة للتكيف ممّا يجعل من السهل دمجها مع التطبيقات والعمليات المختلفة.
  • على الرغم من كونها برامج مفتوحة المصدر فإنّ لغة البرمجة تتميز بالجودة ومتعددة الاستخدامات.

2. الرسومات القوية

  • هذه إحدى الميزات الجذابة لبرمجة (R)، حيث يستخدم العديد من علماء البيانات (R) أثناء تحليل البيانات لأنّها تحتوي على رسومات ثابتة تنتج تصورات بيانات عالية الجودة.
  • علاوةً على ذلك تحتوي لغة البرمجة على مكتبة شاملة توفر رسومات تفاعلية وتجعل من السهل تحليل التمثيل المرئي للبيانات.
  • من الرسوم البيانية التفصيلية والتفاعلية إلى الرسوم البيانية الشريطية تمتلك لغة البرمجة (R) كل ما يجعل تحليل البيانات غامضًا وسهلاً.

3. الاستخدام على نطاق واسع

إنّ برمجية (R) تعزز مجتمعًا خاصًا بها، حيث تُستخدم لغة البرمجة هذه على نطاق واسع من قبل علماء البيانات وقادة الأعمال في جميع أنحاء العالم لأنّها نظام كمبيوتر مفتوح المصدر يثير إحساسًا بالمجتمع بين مستخدميها.

4. القيام بعمليات حسابية إحصائية معقدة

يعود سبب شعبية لغة (R) الواسعة إلى قدرتها على إجراء حسابات رياضية وإحصائية بسيطة ومعقدة، وكما أنّها تستخدم لتحليل البيانات في العديد من الصناعات.

5. التوافق

تتوافق لغة (R) مع برامج الكمبيوتر مثل: (C وC ++ وJava وPython) وما إلى ذلك، حيث يمكن دمج وظائفها بسهولة في برامج الكمبيوتر المختلفة، كما يتم استحدامها لجمع البيانات وإنشاء تصورات أو رسوم بيانية واضحة للبيانات لرسم الاستنتاجات وتنفيذ استنتاجات أعمالهم.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: