اقرأ في هذا المقال
الاستدلال هو واحد من عدد لا يحصى من الكلمات “الجديدة” التي ظهرت حديثًا مع ظهور الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، ويمثل “الاستدلال”، شيئًا ملموسًا يجلب فوائد حقيقية لتطبيقات العالم الحقيقي الآن.
ما هو الاستدلال في الذكاء الاصطناعي
- هو عملية استخلاص النتائج بناءً على الملاحظات أو الأدلة، ويعد الاستدلال مكونًا رئيسيًا للعديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، حيث يسمح لأجهزة الكمبيوتر بإجراء تنبؤات أو قرارات بناء على البيانات، على سبيل المثال؛ قد تستخدم خوارزمية التعلم الآلي الاستدلال لتصنيف الصور أو اكتشاف الكائنات فيها.
أنواع الاستدلال في الذكاء الاصطناعي
- الاستنتاجي (deductive): يعتمد الاستدلال الاستنتاجي على مبدأ الاستنتاج، الذي ينص على أنه إذا كانت بعض المباني صحيحة، فيجب أن تكون بعض الاستنتاجات صحيحة.
- الاستقرائي (inductive): يعتمد الاستدلال الاستقرائي على مبدأ الاستقراء، الذي ينص على أنه إذا كانت بعض المباني صحيحة، فمن المحتمل أن تكون بعض الاستنتاجات صحيحة.
كيفية عمل الاستدلال
- تعرفه أكسفورد للغات الاستدلال بأنه: “استنتاج تم التوصل إليه على أساس الأدلة والمنطق”، والاستدلال ببساطة كيف نفعل معظم الأشياء التي تعلمناها بالفعل، على سبيل المثال؛ يمكنك التعرف على الكلمة التالية: “مرحبا Hello”، دون الحاجة إلى إعادة تعلم كيفية قراءة كل حرف بعناية للتعرف على أن: (“H” هو بالفعل (H) وأن “e” هو (e)، وهكذا)، ونظرًا لأنه يمكنك القيام بذلك بالفعل، فإنك تتعرف على الفور على الكلمة على أنها “مرحبا”، هذا هو الاستدلال في العمل.
- يشير الاستدلال في الذكاء الاصطناعي إلى نفس المهارة، ولكن بدلًا من الذكاء البشري، ويتم تعريف الاستدلال على أنه عملية الوصول إلى نتيجة بناء على البيانات أو الأحداث أو المعلومات الأخرى، ويمكن استخدام محرك الاستدلال من قبل أي وكيل ذكاء اصطناعي أو نظام ذكي لتوليد نتيجة أو إخراج أفضل.
- في المستقبل، ستخلق الأنظمة الذكية منطقًا جديدًا من المنطق الحالي من خلال توظيف الحقائق، وهذا يسمح بإنشاء جمل أو حقائق جديدة من الجمل الموجودة عند استخدام منطق الدرجة الأولى (FOL).
