مساحة العمل في لغة بايثون عبارة عن مجموعة من ملفات المصدر والبيانات التي تمثل كل العمل الذي تقوم به لمهمة أو مشروع معين لتحليل البيانات.
كيفية إنشاء مساحة عمل في لغة بايثون
1. إنشاء مساحة عمل بايثون فارغة
- من لوحة معلومات مساحة العمل، حدد مساحة عمل فارغة (An empty workspace)، في الوضع الذي يظهر، يمكنك تعيين العنوان، والحساب الذي تريد إنشاء مساحة العمل فيه، واختياريًا التكامل الذي تريد الاتصال به في مساحة العمل هذه.
- عليك أن تقرر ما ستفعله بعد ذلك، حيث يمكنك تحميل مجموعة بيانات، والاتصال بمصدر بيانات خارجي، وإنشاء تصور للبيانات، إذا لم تكن متأكدًا من كيفية البدء، فيمكنك التفكير في البدء من مجموعة بيانات أو قالب (template).
2. إنشاء مساحة عمل من مجموعة بيانات
يوفر (DataCamp) مجموعة غنية من مجموعات البيانات المثيرة للاهتمام لتحليلها؛ ستحتوي مساحة العمل التي تقوم بإنشائها بهذه الطريقة على جميع البيانات الضرورية التي تم تكوينها مسبقًا ووصفًا موجزًا، حتى تتمكن من الاندماج فيها على الفور، لإنشاء مساحة عمل من مجموعة بيانات (DataCamp):
- من لوحة معلومات مساحة العمل، حدد استخدام مجموعة بيانات في الشريط الجانبي.
- حدد مجموعة البيانات التي تهتم بها، يظهر مربع حوار، يوفر معاينة لمجموعة البيانات المحددة بما في ذلك قاموس البيانات ورابط إلى مصدر مجموعة البيانات، والاختيار المحتمل للغة (Python).
- حدد استخدام مجموعة البيانات، يتم فتح مساحة عمل جديدة بالبيانات ودفتر ملاحظات أساسي تم تكوينه مسبقًا حتى تتمكن من بدء التحليل.
3. إنشاء مساحة عمل من GitHub
توجد الكثير من التحليلات المثيرة للاهتمام في مستودعات (GitHub)، تسمح لك مساحة عمل (DataCamp) بإنشاء مساحة عمل (DataCamp) جديدة بسهولة من أي مستودع (GitHub) عام، عن طريق:
- من لوحة المعلومات، انقر فوق استيراد من (GitHub).
- أدخل عنوان (URL) أو اسم المستودع وحدد التقنية (Python) التي تريد ربطها بالملفات.
- يتم فتح مساحة عمل جديدة تتضمن جميع الملفات الموجودة في مستودع (GitHub) المحدد.
