GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نموذج لغة قوي اكتسب شعبية بين الباحثين والمطورين نظرًا لقدرته على إنشاء نص عالي الجودة في مختلف مهام اللغة الطبيعية. لاستخدام GPT مع منصات التعلم الآلي الشهيرة مثل Hugging Face و OpenAI ، يمكنك الاستفادة من نماذج GPT وواجهات برمجة التطبيقات المتاحة مسبقًا والمقدمة من هذه الأنظمة الأساسية.
طريقة استخدام GPT مع Hugging Face
- Hugging Face هي عبارة عن منصة شائعة لمعالجة اللغة الطبيعية توفر نماذج مدربة مسبقًا ومجموعات بيانات وأدوات لبناء تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية. لاستخدام GPT مع Hugging Face ، يمكنك الاستفادة من مكتبة المحولات ، التي توفر واجهة سهلة الاستخدام لتحميل النماذج المدربة مسبقًا واستخدامها في مهام لغوية مختلفة.
- لاستخدام GPT مع Hugging Face ، يمكنك تثبيت مكتبة المحولات باستخدام pip واستيراد الفئات والوظائف الضرورية. على سبيل المثال ، لإنشاء نص باستخدام نموذج GPT مدرب مسبقًا ، يمكنك استخدام الكود التالي:
from transformers import pipeline
generator = pipeline(‘text-generation’, model=’gpt2′)
output = generator(‘Hello, how are you?’, max_length=50, num_return_sequences=5)
for i, out in enumerate(output):
print(f”{i+1}. {out[‘generated_text’]}”)
كيفية استخدام GPT مع OpenAI
- OpenAI هو معهد بحثي رائد يوفر أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات لمختلف المهام اللغوية. لاستخدام GPT مع OpenAI ، يمكنك الاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات GPT-3 ، والتي توفر الوصول إلى أحد أكبر نماذج اللغات المتوفرة وأكثرها تقدمًا.
- لاستخدام GPT مع OpenAI ، تحتاج إلى التسجيل للحصول على مفتاح API وتثبيت مكتبة openai باستخدام النقطة. بمجرد حصولك على مفتاح API ، يمكنك استخدام الكود التالي لإنشاء نص باستخدام GPT-3 API:
import openai
openai.api_key = “YOUR_API_KEY”
prompt = “Hello, how are you?”
response = openai.Completion.create(
engine=”davinci”,
prompt=prompt,
max_tokens=50,
n=5,
temperature=0.7
)
for i, choice in enumerate(response.choices):
print(f”{i+1}. {choice.text}”)
