الآلات محدودة الذاكرة (limited memory):
يحتوي هذا القسم من أنواع الذكاء الاصطناعي على الآلات التي يمكنها النظر إلى الماضي، وتتنوع أمثلة آلات الذكاء الاصطناعي محدودة الذاكرة من روبوتات الدردشة في تطبيقات التراسل الفوري وغيرها، وتطبيقات المساعدين الافتراضيين في الهواتف الذكية، وصولًا إلى السيارات ذاتية القيادة.
حيث أن السيارات ذاتية القيادة هذه على سبيل المثال يمكنها ملاحظة سرعة واتجاه السيارات الأخرى، إلا أنها لا تستطيع القيام بذلك في لحظة واحدة، بل يتطلب ذلك تحديد أشياء محددة ومراقبتها بمرور الوقت، ومن ثم تتم إضافة هذه الملاحظات إلى تمثيلات السيارات ذاتية القيادة المبرمجة مسبقاً للعالم، والتي تتضمن أيضاً علامات المسار وإشارات المرور وعناصر مهمة أخرى، مثل المنحنيات في الطريق الذي تسير فيه.
وبالتالي يتم تضمين هذه المعلومات والبيانات، وذلك عندما تقرر السيارة متى يجب تغيير الممرات، لتجنب الأخطار التي قد تحدث من قطع سائق آخر، أو أن تصطدم بها سيارة مجاورة، إن هذه المعلومات البسيطة المتعلقة بالماضي هي معلومات عابرة فقط، حيث لا يتم حفظها كجزء من مكتبة تجارب السيارة التي يمكن أن تتعلم منها، والطريقة التي يجمع بها السائقون البشر الخبرة على مر السنين خلف عجلة القيادة.
أنظمة التعرف على الصور:
وفي أنظمة التعرف على الصور كأحد الأمثلة على هذا النوع من الذاكرة المحدودة، حيث يتم استخدام أعداد كبيرة من الصور ووصفها في تدريب أنظمة التعرف على الصور القائمة على الذكاء الاصطناعي، كما سوف تتعلم هذه الأنظمة الربط بين الصور ومسمياتها، وبالتالي فعندما تعرض صور أخرى على هذه الأنظمة، تعتمد على الصور المستخدمة في التدريب في إدراك محتويات الصور الجديدة، وتُحدد تجربة التعلم دقة هذه الأنظمة في تسمية الصور الجديدة.
