التحليلات التنبؤية مقابل عملية التنقيب في البيانات

تُشير التحليلات التنبؤية إلى استخدام كل من البيانات الجديدة والتاريخية والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بالنشاط والأنماط والاتجاهات المستقبلية، والهدف الأساسي هو تجاوز معرفة ما حدث لتقييم أفضل لما سيحدث في المستقبل ومن ناحية أخرى، يشير التنقيب عن البيانات إلى الأسلوب الحسابي لاكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الضخمة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع الذكاء الاصطناعي.

ما هي التحليلات التنبؤية

تعني كلمة “تنبؤية” التنبؤ بشيء ما لذا فإنّ التحليلات التنبؤية هي التحليل الذي يتم إجراؤه للتنبؤ بالحدث المستقبلي باستخدام البيانات السابقة، كما أنّها عملية استخراج المعلومات من مجموعات البيانات الحالية للعثور على معلومات مفيدة والاتجاهات والتنبؤ بالأحداث المستقبلية، ولا تخبر التحليلات التنبؤية الشيء الدقيق الذي سيحدث في المستقبل وإنه يتنبأ بما قد يحدث في المستقبل.

مزايا التحليلات التنبؤية

• التحليلات التنبؤية تزيد من كفاءة الإنتاج.

• التقليل من مخاطر العمل.

• المساعدة في أغراض صنع القرار في أي منظمة تجارية.

• قيادة بيئة تنافسية.

استراتيجيات التحليلات التنبؤية

بناءً على المعلومات التي تم جمعها من التحليلات التنبؤية زادت العديد من الشركات من معدل دورانها وحققت الأهداف وزادت الإيرادات من خلال تطبيق هذه الاستراتيجيات، وهي كالتالي:

• مزامنة العرض مع الطلب.

• منع الغش.

• إنشاء قوائم جرد دائمة.

• رضا العملاء.

• تحديد الأسعار بشكل مناسب لزيادة الربح.

ما هي عملية التنقيب في البيانات

يشير التنقيب عن البيانات إلى تحليل البيانات من أشكال متنوعة من البيانات وتلخيصها في معلومات مناسبة، حيث يمكن أن تتضمن المعلومات التي تم الحصول عليها من التنقيب عن البيانات أساليب العملاء، وكذلك أنماط الشراء وأوقات المعاملات وطلب العملاء والعلاقة بين العناصر المباعة.

كما أنها تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات في استهداف المعلومات الأكثر أهمية في مجموعة البيانات التي جمعوها حول سلوكيات العملاء وإمكانات العملاء، والهدف الرئيسي من التنقيب عن البيانات هو استخراج المعلومات المفيدة من مستودع البيانات وتحويلها إلى جزء من المعلومات المفيدة.

الفرق بين التحليلات التنبؤية وعملية التنقيب عن البيانات

كيفية عمل التحليلات التنبؤية وعملية التنقيب عن البيانات

• يُعد التنقيب عن البيانات والتحليلات التنبؤية عمليتين منفصلتين ولكنهما مرتبطان ارتباطًا وثيقًا ولكل منهما دور أساسي في تحويل البيانات إلى قيمة حقيقية، حيث بدون بيانات جيدة لا تقدم التحليلات التنبؤية سوى القليل من القيمة التجارية وبعد كل شيء يمكن أن يؤدي وضع قرارات العمل بناءً على معلومات غير دقيقة إلى الإضرار بسمعتك وقاعدة عملائك ونتائجك النهائية.

• يسمح التنقيب عن البيانات بتصفية الضوضاء في مجموعات البيانات الخاصة وتحديد الحالات المتطرفة والسجلات المكررة والعثور على المعلومات ذات الصلة وتقديمها لدعم اتخاذ القرارات المستنيرة، ومع ذلك بدون التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي في هذا المزيج يجب على البشر تكوين استنتاجاتهم الخاصة.

• تشير التحليلات التنبؤية إلى اعتماد كل من البيانات الجديدة والتاريخية والخوارزميات الإحصائية، أمّا عملية التنقيب عن البيانات تشير إلى تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بالنشاط والأنماط والاتجاهات المستقبلية.