تصف التحليلات السحابية تطبيق الخوارزميات التحليلية في السحابة مقابل البيانات الموجودة في السحابة الخاصة أو العامة لتقديم نتيجة مثيرة للاهتمام.
دور التحليلات السحابية في علم البيانات
- تتضمن التحليلات السحابية نشر الحوسبة السحابية القابلة للتطوير باستخدام برنامج تحليلي قوي لتحديد الأنماط في البيانات واستخراج رؤى جديدة، حيث تعتمد المزيد والمزيد من الشركات على تحليل البيانات للحصول على ميزة تنافسية أو لتعزيز الاكتشاف العلمي أو لتحسين الحياة بجميع أنواع الطرق، لذلك أصبحت تحليلات البيانات أداة ذات قيمة متزايدة مع استمرار زيادة كمية وقيمة البيانات.
- غالبًا ما ترتبط التحليلات السحابية بالذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، ويستخدم بشكل شائع في تطبيقات الصناعة مثل: ذكاء الأعمال وإنترنت الأشياء (IoT)، وفي الواقع يمكن لأي صناعة الاستفادة من تحليلات البيانات لتحسين الأداء التنظيمي ودفع قيمة جديدة.
- من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ونهج التحليلات الأخرى يمكن للمؤسسات من جميع الأحجام اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بسرعة لاكتساب الكفاءة في منتجاتها وخدماتها، والسحابة عبارة عن منصة لا غنى عنها تتيح إجراء تجارب سريعة للأفكار من خلال إثباتات المفهوم (POCs) وتقدم نظامًا بيئيًا غنيًا للبرامج لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ولتدريب نماذج (DL).
- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في قطاعات صناعية متعددة لدعم احتياجات العمل المهمة مثل: أتمتة العمليات التجارية وتوفير رؤى معرفية عن طريق تحليل البيانات والتفاعل مع العملاء من خلال معالجة اللغة الطبيعية، و(DL) المستوى التالي من (ML) فعال في التعلم من كميات كبيرة من البيانات لتقليد التعرف على أنماط الدماغ البشري، وعلى سبيل المثال الصور والكلام والنص.
- تركز تحليلات البنية الهيكلية السحابية وهي مجموعة فرعية من تحليلات السحابة وعلى تحليل البيانات المرتبطة بالبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في أماكن العمل أو في السحابة، والهدف هو تحديد أنماط الإدخال أو الإخراج وفحص أداء التطبيق وتحديد الامتثال للسياسة ودعم إدارة القدرات ومرونة البنية التحتية.
