التحليلات الشخصية للبيانات Diagnostic Analytics

اقرأ في هذا المقال


التحليلات التشخيصية هي شكل من أشكال التحليلات المتقدمة التي تفحص البيانات أو المحتوى للإجابة على السؤال “لماذا حدث ذلك؟” ويتميز بتقنيات مثل: التنقيب واكتشاف البيانات واستخراج البيانات والارتباطات.

ما هي التحليلات الشخصية للبيانات

  • التحليلات التشخيصية: هي وسيلة استخدام البيانات لتعيين أسباب الاتجاهات والارتباطات بين المتغيرات ويمكن اعتبارها الخطوة المنطقية التالية بعد استخدام التحليلات الوصفية لتحديد الاتجاهات.
  • يمكن إجراء التحليل التشخيصي يدويًا باستخدام خوارزمية أو باستخدام برنامج إحصائي مثل: (Microsoft Excel).
  • إنّ اختبار الفرضيات هو العملية الإحصائية لإثبات الافتراض، ويمكن أن يؤدي وجود فرضية للاختبار إلى توجيه التحليل التشخيصي والتركيز عليه.
  • يمكن أن تتضمن التحليلات التشخيصية مجموعة متنوعة من التقنيات بما في ذلك التنقيب عن البيانات واستخراج البيانات وكما أنّه للتحقيق في السبب الرئيسي للاتجاهات، وقد تحتاج الشركات إلى فحص مصادر بيانات إضافية بما في ذلك البيانات الخارجية.
  • تتجاوز التحليلات التشخيصية مجرد توضيح الاتجاهات والأنماط الرئيسية وتسعى إلى تحديد أسبابها، ومن خلال تسليط الضوء على العوامل التي تحرك الاتجاهات، تساعد التحليلات التشخيصية الشركات على فهم الاختلافات في أداء الأعمال وسلوك العملاء بشكل أفضل.
  • الغرض من التحليلات التشخيصية هو تحديد السبب الجذري لحدوث أو اتجاه وفي كثير من الأحيان يتم تحديد الاتجاه باستخدام خطوة تحليل وصفية سابقة.
  • يمكن للشركة بعد ذلك تطبيق التحليلات التشخيصية لفهم سبب حدوث الاتجاه وهذا يزود الشركة بصورة أكثر اكتمالاً للوضع حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة حول كيفية الاستجابة للاتجاه.
  • يمكن أن يستخدم التحليل التشخيصي مجموعة متنوعة من التقنيات ويمكن أن يوفر البحث في مجموعات البيانات عرضًا أكثر تفصيلاً لأي جانب من البيانات كان مسؤولاً عن الاتجاه بالضبط.
  • يمكن أن يساعد التنقل عبر مجموعات البيانات الأخرى الشركة في اكتشاف معلومات أخرى قد تفسر الاتجاه ويمكن أن يكشف استخراج البيانات تلقائيًا عن الأنماط والارتباطات داخل البيانات.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: