التوقع التنبؤي مقابل التحليل التنبؤي

التوقع التنبؤي هو امتداد للتوقع الذي يوجه الشركات لتحقيق المزيد من الأرباح والاستجابة بسرعة للظروف المتغيرة وتطورات الأعمال الجديدة، ويستخدم البيانات التاريخية ويتنبأ بالاتجاهات المستقبلية لمساعدتك على اتخاذ قرارات عمل أفضل والبقاء في صدارة المنافسين ويساعد التوقع التنبؤي على تحديد ومعالجة البيانات ذات الصلة اللازمة لتقديم رؤية غير متحيزة للمستقبل.

ما هو التوقع التنبؤي

التوقع التنبؤي هو امتداد للتنبؤ، وإنّها عملية تقدير أو توقع النتيجة المستقبلية بناءً على البيانات التي تم جمعها على مر السنين لتدريب نماذج التعلم الآلي واستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأحداث القادمة واحتمالاتها، كما يمكن استخدامه في التمويل والتسويق والموارد البشرية والإدارات الأخرى للشركة.

يتم استخدامه على نطاق واسع في توقعات الأعمال لتقليل مخاطر اتخاذ قرارات تجارية خاطئة والاستفادة بدلاً من ذلك من القرارات التي تعتمد على البيانات لتحقيق نمو أكبر بشكل كبير، ويتم استخدامه لتحديد العلاقات الجديدة بناءً على البيانات الجديدة وإثراء البيانات المتاحة أيضًا لتقديم نتائج تنبؤ أفضل، والسمات الرئيسية للتوقع التنبؤي:

• يتنبأ بالأحداث المستقبلية، بحيث يساعد في التنبؤ بأحداث العمل المستقبلية التي تساعد في اتخاذ الترتيبات للأحداث المستقبلية واتخاذ قرارات أفضل.

• يعتمد على البيانات التاريخية، ويستخدم البيانات التاريخية والحالية التي تأخذ جميع العوامل في الاعتبار لاتخاذ قرارات أفضل.

• تقليل المخاطر، حيث يساعد في تحديد الاتجاهات المستقبلية ويسهل على الشركات اكتشاف السيناريوهات غير العادية قبل أن يساعد ذلك في تقليل المخاطر.

ما هو التحليل التنبؤي

التحليل التنبؤي: هو التحليل الذي يستفيد من البيانات من كل من التحليلات التشخيصية والوصفية لاكتشاف الاستثناءات والأنماط التي يمكنها من خلال نمذجة البيانات التنبؤية والمساعدة في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، حيث تشرح التحليلات التنبؤية ما سيحدث في المستقبل بناءً على البيانات والاتجاهات التاريخية التي اكتشفها التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI).

تعمل التحليلات التنبؤية على جعل التنبؤ أكثر دقة وموثوقية ممّا يتيح اتخاذ القرار والتخطيط المحسنين، واعتمادًا على عملك يمكن أن تساعدك التحليلات التنبؤية في التنبؤ باحتياجات المخزون، وإدارة الجداول الزمنية وتوفير الموارد للسلع والخدمات وتحديد الأسعار بناءً على الاتجاهات وتحسين الإيرادات.

العلاقة بين التوقع التنبؤي والتحليل التنبؤي

• يمكن استخدام كل من التوقع التنبؤي والتحليل التنبؤي لتعزيز أنشطة عملك مثل إدارة سلسلة التوريد، وتسمح الأدوات لكليهما للشركات بتحسين هوامش ربحها.

• تساعد أدوات التوقع التنبؤي في الحصول على نظرة عامة على البيانات التاريخية من مجموعة البيانات بينما تساعد أدوات التحليلات التنبؤية في تحديد اتجاهات الشراء للمنتج.

• يساعد التوقع التنبؤي في التنبؤ بمستويات المخزون التي يجب أن تحتفظ بها، كما أنّ التحليلات التنبؤية تساعدك في إدارة المخزون بناءً على سلوك العميل وكيف يفكر الناس، وإنّه يساعد في تحديد ما إذا كانت هناك تغييرات كبيرة حدثت في الصناعة من شأنها أن تغير بشكل جذري طريقة تفكير الناس واحتياجاتهم لشراء منتج.

• التنبؤ هو عملية تساعدك على تحديد الاتجاهات المستقبلية وأنماط سلوك المستهلك التي قد تؤثر على عملك على المستوى الكلي واستراتيجيات التصميم التي يمكنهم الاعتماد عليها عند المضي قدمًا في الصناعة، ومن ناحية أخرى تستخدم التحليلات التنبؤية الإحصاءات الحالية وتعطيك شرحًا لإمكانية التوصل إلى نتيجة، كما يمكن تحديد كل مشروع أو حملة تجارية والتنبؤ بالنتائج المحتملة وتصميم حملات مخصصة يمكن أن تضمن أفضل النتائج.

• تستخدم التحليلات التنبؤية المتقدمة مجموعة من النماذج والتقنيات والتي يمكن أن تشمل خوارزميات التعلم الآلي لتقييم مجموعات البيانات الأكبر مع العديد من السمات، ويمكن أن تأخذ في الاعتبار كميات غير محدودة من العوامل الأساسية في وقت واحد، ويُعد تخطيط الطلب التقليدي محدودًا إلى حد ما في مناهجه ومدخلاته، حيث يستخدم تسلسلًا هرميًا واحدًا ونموذجًا واحدًا أفضل ملاءمة للتنبؤ بالمنتج المطروح.

• من خلال التحليلات التنبؤية المتقدمة يمكن التنبؤ بمبيعات العناصر واستخدام خوارزميات وأساليب مماثلة للتنبؤ بالأسعار وحصة السوق والطقس ومعدلات التحويل والإعلان والترويج داخل المتجر، ومجموعة من المتغيرات الأخرى في العديد من التسلسلات الهرمية الديناميكية.

• يتم استخدام تخطيط الطلب التقليدي تاريخيًا للحصول على إشارة نقطة واحدة موثوقة لإنتاج أو شراء المنتجات وإدارة مستويات المخزون من خلال توفير تقدير مبيعات للعناصر.

الاختلافات وحالات الاستخدام العملي للتوقع التنبؤي والتحليل التنبؤي

1- التوقع مقابل التحليل التنبؤي أيهما أكثر دقة

• قد يبدو التنبؤ أكثر دقة من التحليلات التنبؤية لأنّه يستخدم بيانات من الماضي والحاضر لتقدير الاتجاهات المستقبلية، ومع ذلك فإنّ التحليلات التنبؤية ليست مجرد تخمين، بدلاً من ذلك يستخدم خوارزميات التحليلات المتقدمة التي تستفيد من البيانات الحالية والتاريخية للتنبؤ بالنتائج المحتملة في المستقبل.

• تستفيد التحليلات التنبؤية من تقنيات مثل التعلم الآلي الآلي والذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج تنبؤية محددة تساعدك في تحديد الأنماط أو النتائج المحتملة للنموذج.

2- استخدام التحليلات التنبؤية والتوقع في تخطيط الأعمال

• عندما تقوم بتقدير اتجاه ما في السوق باستخدام نموذج التنبؤ، فإنك تنظر في البيانات السابقة وتبني تقديراتك عليها.

• يمكنك على سبيل المثال توقع هامش مبيعاتك للمنتجات الموسمية بناءً على بيانات العام السابق، ويمكنك استخدام هذه البيانات لتحديد الكمية التي تحتاج إلى توفيرها للسوق.

• من ناحية أخرى، تساعدك التحليلات التنبؤية على تحديد العملاء المحتملين لمنتجك الموسمي.

• باستخدام هذه الرؤى، يمكنك فهم جمهورك المستهدف من خلال تقييم العلاقة بين التركيبة السكانية وتفضيلات العملاء وإرساء استراتيجيات التسويق والإمداد الخاصة بك عليها.

3- فهم سلوك المستهلك والسوق

• يعتمد نجاح الأعمال التجارية على فهم الأنماط السلوكية لعملائها، مما يسمح لصانعي القرار بتصميم الاستراتيجيات وفقًا لسلوك العميل.

• يُعد التنبؤ أحد أفضل الطرق لاكتساب رؤى حول سلوك العميل على المستوى الكلي، ويمكنك تقدير التحديات والفرص في السوق وتخصيص استراتيجياتك لمواجهتها وفقًا لذلك.

• بمعنى آخر يساعدك التنبؤ على وضع إستراتيجيات لكيفية التنقل في عالم الأعمال والتأكد من تجنب المخاطر وعوامل المخاطرة المحتملة والاستعداد للتحديات التي لا مفر منها وتحسين عملياتك لتحقيق أرباح أفضل.

• تتيح لك التحليلات التنبؤية فهم سلوك المستهلك على مستوى أصغر.

• كما يوفر نظرة ثاقبة حول الطبيعة البشرية لسلوك المستهلك ممّا يساعدك على فهم التفضيلات الفردية وتصنيف العملاء بشكل فعال والتخطيط لكيفية تقديم تجربة أفضل للعملاء لتحقيق أقصى قدر من الرضا.

• تؤدي الاستفادة من التنبؤ والتحليلات التنبؤية إلى اتخاذ قرارات أفضل.

4- التوقع مقابل التحليل التنبؤي أيهما أفضل للعمل

• من أجل نمو أفضل للشركة لا تكمن الحيلة في معرفة النموذج الأفضل لشركتك ولكن تحديد كيفية الاستفادة من كليهما في السياقات المختلفة لكل عملية تجارية.

• يمكن لكلا النموذجين، عند استخدامهما بذكاء تزويد قادة الأعمال برؤى يمكنهم الاستفادة منها لاتخاذ قرارات أفضل.

• في النظام البيئي للسوق شديد التنافسية، فإنّ استخدام جميع التقنيات المتاحة بشكل منهجي ومناسب سيضمن نتائج أفضل.

في حين أنّ هناك العديد من نماذج تحليل البيانات التي تساعد المؤسسات في الحصول على رؤى مفصلة لعملياتها، فإنّ التنبؤ والتحليلات التنبؤية، وعلى وجه الخصوص يمكن أن تمنح رؤى حول طريقة عمل النظام الإيكولوجي للسوق وتساعدك على فهم جمهورك المستهدف.