تشير التحليلات إلى عملية تحليل البيانات الخام أو الإحصائيات من أجل اكتشاف أنماطها ذات المعنى والتواصل معها وتفسيرها والتحليلات مفيدة للشركات في صنع القرار وتطوير الأداء وغير ذلك الكثير.
الفرق بين تحليلات البيانات وتحليلات البيانات الضخمة
- الفرق الرئيسي بين الاثنين هو نوع البيانات التي سيتم تحليلها، حيث تعد الأدوات والتقنيات المستخدمة في تحليلات البيانات الضخمة أكثر تقدمًا من تلك المستخدمة في تحليلات البيانات العادية.
- يختلف تطبيق كلا التحليلين أيضًا وفقًا لمستوى التقدم والدقة المطلوبين، وتعد تحليلات البيانات الضخمة شكلًا معقدًا من تحليلات البيانات حيث يتم فحص البيانات المعقدة والضخمة لاستخراج معلومات مفيدة.
- عادةً ما تكون البيانات غير منظمة وحجمها ثقيل جدًا وبالتيرابايت والبيتابايت، حيث يمكن أيضًا أن تكون البيانات الضخمة مهيكلة أو شبه مهيكلة لكن تحليلها لا يزال مختلفًا ومعقدًا مقارنة بالبيانات العادية بالطبع بسبب حجمها.
- نظرًا لاختلاف طبيعة البيانات في تحليلات البيانات الضخمة عن تحليلات البيانات العادية يتم استخدام أنواع مختلفة من الأدوات لتحليلات البيانات الضخمة، وتحتوي هذه الأدوات على تقنية متطورة مثل: الحوسبة المتوازية أو أدوات التشغيل الآلي للتعامل مع البيانات حيث يصعب إدارة كمية هائلة من البيانات الضخمة.
- غالبًا ما تُعتمد تحليلات البيانات الضخمة في صناعات مثل: الأعمال المصرفية وتجارة التجزئة والاتصالات السلكية واللاسلكية وما إلى ذلك، حيث يوجد عادةً الكثير من البيانات التي يجب معالجتها وتخزينها وتحليلها لجمع الأفكار وتمكن هذه الأنواع من الصناعات نفسها من خلال هذه الأفكار لتقديم بيانات أفضل.
- تتمثل المهمة الرئيسية لمحلل البيانات في تحليل الاتجاه الحالي والتنبؤ بالأحداث المحتملة التي قد تحدث في المستقبل والتنبؤ بها، كما يمكنه تقديم توصيات معينة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية من خلال تحليل اتجاه العمل المستمر ولكن بالنسبة لمحلل البيانات الضخمة مطلوب منه تحليل المواقف في الوقت الفعلي.
