الفرق بين تقنية تخزين البيانات والتنقيب عن البيانات

تخزين البيانات هو عملية استخراج البيانات وتخزينها للسماح بإعداد تقارير أسهل، حيث في حين أنّ التنقيب عن البيانات هو استخدام منطق التعرف على الأنماط لتحديد الاتجاهات داخل مجموعة بيانات نموذجية، فإنّ الاستخدام النموذجي للتنقيب في البيانات هو تحديد الاحتيال والإبلاغ عن الأنماط غير العادية في السلوك.

ما هي تقنية تخزين البيانات

تقنية تخزين البيانات: إنّها تقنية تجمع البيانات المهيكلة من مصدر واحد أو أكثر بحيث يمكن مقارنتها وتحليلها بدلاً من معالجة المعاملات، حيث يتم تصميم مستودع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار الإداري من خلال توفير نظام أساسي لتنظيف البيانات وتكامل البيانات وتوحيد البيانات.

يحتوي مستودع البيانات على بيانات موضوعية ومتكاملة ومتغيرة زمنيًا وغير متطايرة، بحيث يدمج مستودع البيانات البيانات من العديد من المصادر مع ضمان جودة البيانات واتساقها ودقتها، كما يعمل مستودع البيانات على تحسين أداء النظام من خلال فصل معالجة التحليلات عن قواعد البيانات عبر الحدود، وتتدفق البيانات إلى مستودع البيانات من قواعد البيانات المختلفة ويعمل مستودع البيانات من خلال تنظيم البيانات في مخطط يصف تخطيط ونوع البيانات، وتحلل أدوات الاستعلام جداول البيانات باستخدام المخطط.

مزايا تقنية تخزين البيانات

• تتمثل مهمة مستودع البيانات في تسهيل فهم أي شكل من أشكال بيانات الشركة، بحيث ستتألف غالبية وظيفة المستخدم من إدخال البيانات الأولية.

• القدرة على التحديث بشكل مستمر ومتكرر هي الميزة الرئيسية لهذه التكنولوجيا، ونتيجةً لذلك تُعد مستودعات البيانات مثالية للمؤسسات ورجال الأعمال الذين يرغبون في البقاء على اطلاع دائم مع الجمهور المستهدف والعملاء.

• يجعل البيانات أكثر سهولة بالنسبة للشركات والمؤسسات.

• يحتوي مستودع البيانات على كمية كبيرة من البيانات التاريخية التي يمكن للمستخدمين استخدامها لتقييم فترات واتجاهات مختلفة من أجل إنشاء تنبؤات للمستقبل.

عيوب تقنية تخزين البيانات

• هناك خطر كبير يتمثل في تراكم البيانات غير ذات الصلة وغير المجدية، بحيث يُعد فقدان البيانات ومحوها من المشكلات المحتملة الأخرى.

• يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة في مستودع البيانات، ومطلوب تنظيف وتحويل البيانات وقد تكون هذه مهمة صعبة.

ما هي عملية التنقيب عن البيانات

عملية التنقيب عن البيانات: إنّها عملية إيجاد الأنماط والارتباطات داخل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد العلاقات بين البيانات وتسمح أدوات التنقيب عن البيانات لمؤسسة الأعمال بالتنبؤ بسلوك العميل، كما تُستخدم أدوات التنقيب عن البيانات لبناء نماذج المخاطر واكتشاف الاحتيال ويتم استخدام التنقيب عن البيانات في تحليل السوق وإدارته، واكتشاف الاحتيال وتحليل الشركات وإدارة المخاطر.

يشير التنقيب في البيانات إلى تحليل البيانات وهي وسيلة مدعومة بالحاسوب لتحليل مجموعات ضخمة من البيانات التي تم تجميعها بواسطة أنظمة الكمبيوتر أو تم تنزيلها على الكمبيوتر، وفي عملية التنقيب عن البيانات يقوم الكمبيوتر بتحليل البيانات والحصول على المعلومات المفيدة منها، حيث يبحث عن الأنماط المخفية داخل مجموعة البيانات ويحاول التنبؤ بالسلوك المستقبلي ويستخدم التنقيب عن البيانات بشكل أساسي لاكتشاف العلاقات بين مجموعات البيانات والإشارة إليها.

يهدف التنقيب عن البيانات إلى تمكين مؤسسات الأعمال من عرض سلوكيات العمل وعلاقات الاتجاهات التي تسمح للأعمال التجارية باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، وتستخدم أدوات التنقيب عن البيانات الذكاء الاصطناعي والإحصاءات وقواعد البيانات وأنظمة التعلم الآلي لاكتشاف العلاقة بين البيانات، حيث يمكن لأدوات التنقيب عن البيانات أن تدعم الأسئلة المتعلقة بالعمل والتي تستغرق وقتًا طويلاً لحل أي مشكلة.

أسباب استخدام تقنية التنقيب عن البيانات

• إنشاء الصلة والعلاقات بين البيانات.

• استخدام هذه المعلومات لتوليد رؤى مربحة.

• يمكن للأعمال اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.

• تحسين أعمال موقع الويب من خلال توفير عروض مخصصة لكل زائر.

• يساعد على قياس معدلات استجابة العملاء في تسويق الأعمال.

• إنشاء مجموعات عملاء جديدة والحفاظ عليها لأغراض التسويق.

• توقع حالات انشقاق العملاء مثل العملاء الذين من المرجح أن يتحولوا إلى مورد آخر في المستقبل القريب.

• التفريق بين العملاء الرابحين وغير المربحين.

• تحديد كل أنواع السلوك المشبوه كجزء من عملية الكشف عن الاحتيال.

مقارنة بين تقنية تخزين البيانات والتنقيب عن البيانات