إنّ علم البيانات واستخراج البيانات من مجموعة البيانات وهو استمرار للتنقيب عن البيانات الميدانية والتحليلات التنبؤية، بحيث يعتمد تقنيات ونظريات مستمدة من العديد من المجالات ضمن مجالات واسعة.
الاختلاف بين علم البيانات واستخراج البيانات
- استخراج البيانات هو عملية جمع أو استرداد أنواع مختلفة من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر وقد يكون العديد منها ضعيف التنظيم أو غير منظم تمامًا.
- إنّ علم البيانات هو نطاق واسع يتضمن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليلات السببية التنبؤية والتحليلات الوصفية.
- يتيح استخراج البيانات دمج البيانات ومعالجتها بحيث يمكن تخزينها في موقع مركزي من أجل تحويلها وقد تكون هذه المواقع في الموقع أو قائمة على السحابة أو مزيج من الاثنين.
- يستخدم علم البيانات الرياضيات والتكنولوجيا لتحليل البيانات المهيكلة والبيانات غير المهيكلة لإيجاد طرق لتكون أكثر إنتاجية وربحية، وللعثور على هذه الأنماط يقضي عالم البيانات الكثير من الوقت في جمع البيانات وتنظيفها ونمذجتها وفحصها من زوايا عديدة بعضها لم يتم النظر إليه من قبل.
- ستحتاج الشركات والمؤسسات في كل صناعة وقطاع تقريبًا إلى استخراج البيانات في مرحلة ما وبالنسبة للبعض ستظهر الحاجة عندما يحين وقت ترقية قواعد البيانات القديمة أو الانتقال إلى التخزين السحابي الأصلي.
- تُعد تقنيات علوم البيانات ضرورية لمساعدة المؤسسات على تحديد المشكلات والفرص الصحيحة بينما تساعد في تكوين صورة واضحة عن سلوك واحتياجات العميل وأداء الموظف والمنتج والقضايا المستقبلية المحتملة.
- إذا كان احتمال استخراج البيانات يبدو وكأنّه مهمة شاقة فلا داعي لذلك، وفي الواقع تستفيد معظم الشركات والمؤسسات الآن من أدوات استخراج البيانات لإدارة عملية الاستخراج من البداية إلى النهاية.
- عندما يكون علم البيانات مجالًا واسعًا، يصف التنقيب عن البيانات مجموعة من التقنيات في علم البيانات لاستخراج المعلومات من قاعدة بيانات كانت غامضة أو غير معروفة.
